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09 ago - Roma
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KEY2 DATASYN è alla ricerca di un/a Data Engineer di livello intermedio con una solida esperienza su Google Cloud Platform , in particolare su Google BigQuery , e con competenze in ambito Machine Learning e Vertex AI .

La risorsa lavorerà a stretto contatto con data scientist, data analyst e stakeholder di business per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili e orientate all’analisi avanzata e all’AI.

È richiesta padronanza della lingua italiana e una buona conoscenza dell’inglese, utilizzata in contesti funzionali e tecnici.

Responsabilità:

- ⊛ Progettare, sviluppare e manutenere pipeline di data ingestion, trasformazione e caricamento (ETL/ELT) su Google Cloud Platform
- ⊛ Modellare e ottimizzare dataset e data warehouse su Google BigQuery, garantendo performance, scalabilità e qualità del dato
- ⊛ Collaborare con i data scientist per supportare use case di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla messa in produzione dei modelli
- ⊛ Utilizzare Vertex AI per il training, la validazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli ML
- ⊛ Implementare controlli di data quality, data governance e sicurezza
- ⊛ Lavorare a stretto contatto con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche
- ⊛ Contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture dati
- ⊛ Supportare attività di troubleshooting e ottimizzazione dei flussi esistenti

Technical Skills:

- ⊛ Esperienza su Google Cloud Platform (GCP)
- ⊛ Ottima conoscenza di Google BigQuery (query avanzate SQL, ottimizzazione costi e performance)
- ⊛ Esperienza nella progettazione di data pipeline e architetture dati cloud-native
- ⊛ Conoscenza di Machine Learning fundamentals (feature engineering, training, validation)
- ⊛ Esperienza pratica con Vertex AI
- ⊛ Buona padronanza di SQL
- ⊛ Conoscenza di Python per data engineering e ML
- ⊛ Familiarità con concetti di data warehouse, data lake e data modeling

Sono Gradite:

- ⊛ Esperienza con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Composer (Airflow)
- ⊛ Conoscenza di strumenti di CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform)
- ⊛ Esperienza con container (Docker)
- ⊛ Conoscenza di strumenti di BI e analytics
- ⊛ Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)

Soft Skills:

- ⊛ Ottime capacità di comunicazione e collaborazione in team
- ⊛ Attitudine al problem solving e pensiero analitico
- ⊛ Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati




- ⊛ Approccio proattivo e orientato al miglioramento continuo
- ⊛ Capacità di interagire con stakeholder tecnici e non tecnici
- ⊛ Curiosità e interesse verso il mondo data, AI e nuove tecnologie

Key2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, vivace e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Chi siamo – Key2 Un luogo dove si creano connessioni Non amiamo organizzazioni piene di regole rigide e organigrammi infiniti.

I Key-People prima di essere tecnici, sono persone. Crediamo che talento, umanità e connessione tra persone siano le basi sulle quali costruire innovazione vera.

Impostiamo il rapporto con i colleghi sul dialogo

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. KEY2 DATASYN è alla ricerca di un/a Data Engineer di livello intermedio con una solida esperienza su Google Cloud Platform , in particolare su Google BigQuery , e con competenze in ambito Machine Learning e Vertex AI .

La risorsa lavorerà a stretto contatto con data scientist, data analyst e stakeholder di business per progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati scalabili e orientate all’analisi avanzata e all’AI.

È richiesta padronanza della lingua italiana e una buona conoscenza dell’inglese, utilizzata in contesti funzionali e tecnici.

Responsabilità:

- ⊛ Progettare, sviluppare e manutenere pipeline di data ingestion, trasformazione e caricamento (ETL/ELT) su Google Cloud Platform
- ⊛ Modellare e ottimizzare dataset e data warehouse su Google BigQuery, garantendo performance, scalabilità e qualità del dato
- ⊛ Collaborare con i data scientist per supportare use case di Machine Learning, dalla preparazione dei dati alla messa in produzione dei modelli
- ⊛ Utilizzare Vertex AI per il training, la validazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli ML
- ⊛ Implementare controlli di data quality, data governance e sicurezza
- ⊛ Lavorare a stretto contatto con team cross-funzionali per tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche




- ⊛ Contribuire alla documentazione tecnica e al miglioramento continuo delle architetture dati
- ⊛ Supportare attività di troubleshooting e ottimizzazione dei flussi esistenti

Technical Skills:

- ⊛ Esperienza su Google Cloud Platform (GCP)
- ⊛ Ottima conoscenza di Google BigQuery (query avanzate SQL, ottimizzazione costi e performance)
- ⊛ Esperienza nella progettazione di data pipeline e architetture dati cloud-native
- ⊛ Conoscenza di Machine Learning fundamentals (feature engineering, training, validation)
- ⊛ Esperienza pratica con Vertex AI
- ⊛ Buona padronanza di SQL
- ⊛ Conoscenza di Python per data engineering e ML
- ⊛ Familiarità con concetti di data warehouse, data lake e data modeling

Sono Gradite:

- ⊛ Esperienza con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Composer (Airflow)
- ⊛ Conoscenza di strumenti di CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform)
- ⊛ Esperienza con container (Docker)
- ⊛ Conoscenza di strumenti di BI e analytics
- ⊛ Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)

Soft Skills:

- ⊛ Ottime capacità di comunicazione e collaborazione in team
- ⊛ Attitudine al problem solving e pensiero analitico
- ⊛ Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati
- ⊛ Approccio intraprendente e orientato al miglioramento continuo
- ⊛ Capacità di interagire con stakeholder tecnici e non tecnici
- ⊛ Curiosità e interesse verso il mondo data, AI e nuove tecnologie

Key2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Chi siamo – Key2 Un luogo dove si creano connessioni Non amiamo organizzazioni piene di regole rigide e organigrammi infiniti.

I Key-People prima di essere tecnici, sono persone. Crediamo che talento, umanità e connessione tra persone siano le basi sulle quali costruire innovazione vera.

Impostiamo il rapporto con i colleghi sul dialogo

Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. © 2026 Key to Business S.r.l. | All rights reserved. P.iva/C.F: 10013911002

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