Data Architect - Hybrid Working
Pubblicato il 09-08-2026 - Var Group in Torino
Unisciti a noi come Data Architect – Databricks Progetta piattaforme dati moderne e accompagna le aziende nella trasformazione data-driven! Hai esperienza nella progettazione di architetture dati moderne e desideri lavorare su progetti internazionali, contribuendo alla realizzazione di piattaforme scalabili, sicure e ad alte prestazioni? Stiamo cercando una persona per il ruolo di Data Architect – Databricks , che entrerà a far parte del team Data Integration della Business Platform Data Science , contribuendo alla progettazione e all'evoluzione di ecosistemi dati innovativi per clienti Enterprise.
Modalità: ibrida Contratto: Tempo indeterminato (CCNL Commercio), Full time 40h settimanali.
Range RAL: €43.000 - €53.000 Welfare aziendale Buoni pasto: €8/giorno Chi siamo Var Group affianca le imprese nel loro percorso di evoluzione digitale grazie alla professionalità di oltre 4.200 persone presenti in 16 Paesi. Dal 2022 siamo Great Place to Work: crediamo nel valore delle persone, nella fiducia e in un ambiente di lavoro inclusivo e cooperativo. Se cerchi un contesto in cui poter lavorare su tecnologie all'avanguardia, confrontarti con team multidisciplinari e contribuire a progetti di trasformazione digitale ad alto impatto, potresti essere nel posto giusto.
Cosa farai Entrerai a far parte del team Data Integration e contribuirai alla progettazione e realizzazione di piattaforme dati moderne, lavorando in contesti nazionali e internazionali.
Ti occuperai delle seguenti attività: Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili, efficienti e affidabili. Riprogettare o sviluppare da zero processi di gestione dei dati per ottimizzarne le performance e ridurre i costi operativi. Implementare e gestire soluzioni di Data Governance e Data Observability per garantire qualità, conformità e integrità del dato.
Progettare soluzioni integrate con particolare attenzione a qualità, sicurezza, performance e robustezza. Contribuire allo sviluppo di piattaforme dati moderne in un contesto internazionale.
Potresti essere la persona giusta se Hai maturato almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture dati.
Hai una solida esperienza con Databricks e con moderne piattaforme di Data Engineering. Ti piace affrontare problemi complessi e individuare soluzioni scalabili ed efficienti. Sei una persona curiosa, pragmatica e orientata ai risultati, con una forte propensione all'apprendimento continuo.
Ti trovi a tuo agio in contesti internazionali e possiedi una buona conoscenza della lingua inglese. Solida conoscenza di Databricks . Esperienza con strumenti ETL/ELT quali Microsoft Fabric, Talend, Informatica e Azure Data Factory.
Conoscenza di architetture cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform) e/o on-premise. Esperienza nella progettazione, gestione e ottimizzazione di Data Warehouse e Data Lake . Conoscenza dei principali modelli di data modeling (Dimensional Modeling, Data Vault).
Familiarità con strumenti di containerizzazione e CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI). Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, Power BI o Qlik. Familiarità con soluzioni di AI agentica.
Conoscenza della lingua spagnola. Esperienza in contesti Enterprise e internazionali. Esperienza nella progettazione di architetture dati cloud-native. Qui ogni persona è chiamata a contribuire con le proprie idee, a prendere iniziativa e ad avere un impatto concreto sui risultati.
Lavorerai con tecnologie moderne, piattaforme cloud e strumenti di ultima generazione, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi dati evoluti per clienti di diversi settori. Crescita e formazione Crediamo nella formazione continua. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, collaborativo e rispettoso, nel quale ciascuno possa esprimere il proprio potenziale e contribuire al successo del team.
Parità di accesso e accomodamenti Durante il processo di selezione e nello svolgimento dell'attività lavorativa, siamo disponibili a valutare accomodamenti ragionevoli per rispondere a esigenze specifiche delle persone candidate e garantire a chiunque pari accesso alle opportunità. #