Customer Data Analyst (hybrid)

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Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come: Customer Data Analyst. Ti unirai al gruppo di Customer Transformation di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics e Data Science in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy & Utilities e Telco & Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sulla propria clientela, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su Machine Learning. Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e fornire il contributo innovativo che hai sempre desiderato.

Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione. Analisi dati avanzate sul comportamento della clientela sia su canale fisico che digitale attraverso esplorazione di dati strutturati e destrutturati, al fine di derivare insight di business. Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making.





Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing. Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con la clientela per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven. Stai concludendo o hai concluso il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es.

Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica). Hai un’ottima conoscenza di almeno uno tra i linguaggi Python ed R. Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL.

Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi. Parli e scrivi in inglese fluentemente. Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo.

Sei flessibile e hai resistente motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza. Conoscenze base di Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform (plus). Conoscenze in Artificial Intelligence in ambito Speech Analytics, Natural Language Processing o Computer Vision (plus). #

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