Credit Products Process Analyst Intern - Hybrid Learning

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In Mavriq , parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta, che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia, un piano telefonico o dell'acquisto di un nuovo prodotto. Con i nostri comparatori italiani (tra cui MutuiOnline.it , Segugio.it , SOStariffe.it , Trovaprezzi.it e Switcho ) e internazionali (come LeLynx.Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione. Il team Business Development Credit Products è alla ricerca di un/a Process Analyst Intern che desideri intraprendere un percorso di stage e mettersi in gioco in un contesto dinamico e strutturato.

Entrerai a far parte del team dedicato allo sviluppo del business dei prodotti di credito e contribuirai all'analisi dei processi interni, alla definizione dei requisiti di business per sistemi e processi aziendali e alle attività di quality assurance legate al rilascio di nuove evoluzioni, in linea con il piano strategico aziendale. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, aggiornamento continuo e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. A completare il quadro, offriamo un rimborso spese, accesso alle scontistiche aziendali e alle piattaforme di e-learning.

La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara).

Lavoriamo in modalità ibrida:



almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue. Definire, insieme al team, i requisiti utente e di business.

Progettare e supportare i processi di test e quality assurance pre e post rilascio, in linea con le procedure interne. Diffondere la conoscenza dei nuovi processi e sistemi verso gli utenti finali. Collaborare con team cross-funzionali (Sviluppo Prodotto, IT, Business Intelligence, Operations, Marketing).

Monitorare dati e sistemi per individuare eventuali bug o scostamenti rispetto ai processi standard. Laurea, o percorso di studi in corso, in discipline STEM o economiche. Spiccate capacità analitiche, sensibilità numerica e approccio data-driven.

Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel. Ottima conoscenza della lingua inglese. Orientamento al risultato, proattività e autonomia nella gestione delle attività. Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l'ora di conoscerti. (La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n.

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