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Application Interface Engineer

Pubblicato il 10-08-2026 - Wintime S.p.A. agenzia per il lavoro in Torino

WinTime Spa, Agenzia per il Lavoro, filiale di Torino,seleziona per società settore aerospace un Application Interface Engineer. La risorsa farà parte del team che si occupa di tutti gli aspetti ingegneristici legati alla definizione, all'implementazione , all'integrazione e alla validazione di applicazioni scientifiche e tecnologiche in settori quali la fisica solare, l'astrofisica e la meteorologia spaziale. Si occuperà inoltre delle operazioni di trattamento dei dati, ovvero la preparazione, la convalida e l'esecuzione di tali operazioni .

Si offre RAL commisurata alla seniority del candidato da 30K A 38K

Si valutano profili junior e senior.

I/Le candidati/e potranno inviare la propria candidatura attraverso il sito www.wintimelavoro.it, rilasciando specifica autorizzazione ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati personali. Vedi informativa privacy su www.wintimelavoro.it.* *Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi D.lgs. 198/06, 215/03 e 216/03

Settore: Industria aerospaziale

Ruolo: Informatica/Tecnologia

CCNL applicato: METALMECCANICA - Industria

Ral Salario mensile lordo: EUR 2000 - EUR 2800

Percentuale di occupazione: Full-time

Gestisce altre persone: No

Tipo di occupazione: Lavoro temporaneo a scopo assunzione

Inquadramento: Primo impiego

Livello di istruzione: Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio Ordinamento





Laurea Magistrale in Fisica o titolo equivalente.

Capacità di definire un'applicazione scientifica in termini di: comprensione dei requisiti scientifici,raccolta e analisi dei requisiti scientifici,descrizione dell'applicazione,

selezione, analisi e pre-elaborazione dei dati integrazione di algoritmi di elaborazione scientifica,definizione e realizzazione di campagne di validazione per applicazioni scientifiche

Capacità di definire un'applicazione tecnologica in termini di: raccolta e analisi dei requisiti tecnici, descrizione dell'applicazione, selezione, analisi e pre-elaborazione dei dati, definizione di algoritmi per applicazioni tecnologiche: scomposizione degli algoritmi in blocchi di elaborazione definizione delle interfacce dati tra i moduli, implementazione degli algoritmi richiesti dall'applicazione.

Capacità di utilizzare applicazioni scientifiche per monitorare i problemi operativi e definire il percorso di evoluzione degli stessi

Conoscenza della programmazione funzionale ed esperienza di programmazione in Python

Conoscenza dei formati di interscambio dati XML e JSON per la descrizione dei metadati

Conoscenza degli strumenti di analisi e gestione dei dati (ad es. Pandas)

Capacità di utilizzare i seguenti strumenti di sviluppo: Notebook, GitLab, ecc.

Conoscenze di base del sistema operativo Linux e dei linguaggi di scripting

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