AI Engineer (Full-Stack AI)

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Requisiti principali

- Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.

- Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.

- Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.

- Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.

- Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.

Requisiti graditi

- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).

- Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.

- Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.

- Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).

- Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).

Mentalità analitica e orientamento al problem solving.

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