Senior Data Architect

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Cosa Ti Proponiamo
All'interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di unSenior Data Architect.
Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform.
Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell'avanzamento e supporto alla delivery.
Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
Qualifiche e Competenze Richieste
Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore




Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...
Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell'avanzamento.
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell'anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Inquadramento e retribuzione
CCNL: Metalmeccanico
Livello: a partire dal livello B2
RAL: a partire da ******,00€
Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, lavoro da remoto, assicurazione sanitaria, formazione
Sedi Di Inserimento
Tutte le principali sedi di Italia onde Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova
L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.
******** e ss.mm.ii.
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