Junior ai engineer

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Entra nel nostro mondo.

trasforma insieme a noi.

junior ai engineer

quale sarà la tua sfida?

il nostro team di artificial intelligence engineering si impegna a supportare i
clienti nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la
realizzazione di factory di soluzioni di ai, azionabili e integrate
nell'architettura e nei processi aziendali.

la figura dell'ai engineer progetta soluzioni software di machine learning (ml)
scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l'esecuzione in
produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e
governabilità.

l'ai engineer lavora a stretto contatto con altre figure di bip xtech, come
cloud data architects, data scientists e data engineer, per realizzare soluzioni
ml di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team
strumenti di lavoro come le piattaforme di mlops, fornendo linee guida e best
practice sulle architetture dati e di ai, supportando l'implementazione del
software e funzionalità di osservabilità dell'ai, e altro ancora.

l'ai engineer inoltre contribuirà alla bip xtech data community con attività di
ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del
business sui clienti di bip.

sarai tu a entrare nel nostro team?

requisiti fondamentali

- da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;
- laurea specialistica in ingegneria informatica, data science, informatica o

discipline affini (stem).
- esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per

esempio: python, scala, java, e/o simili;
- esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di

strutture dati, algoritmi;
- esperienza nell'utilizzo degli strumenti di code repository, come per

esempio: github, gitlab, azure devops e/o simili.
- conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di machine learning.
- esperienza con linguaggi sql per il design, query e gestione dei database;

esperienza nell'utilizzo di linguaggi sql per le attività di etl.
- indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

plus

- esperienza nell'utilizzo delle principali piattaforme cloud (google, aws,

azure);




- conoscenza dei concetti e tecnologie di big data e data warehousing (esempio:

hadoop, spark, hive, kafka);
- esperienza con framework e metodologie di deep learning (esempio: tensorflow,

pytorch, huggingface transformers, langchain).
- conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio:

mlflow, dvc, wandb…).
- esperienza con framework di lavoro agile (esempio: scrum, kanban).

soft skills:

- standing consulenziale
- spiccate doti comunicative e di leadership
- orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità

di problem solving
- adattabilità e flessibilità
- precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
- eccezionali capacità di gestione di progetti complessi;
- abilità nel coordinamento e sviluppo di team;

perché bip?

- crescita e formazione

più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo
personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua
crescita professionale e personale.

- flessibilità e work-life integration

lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in
ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,
banca ore solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a
colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che
favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.

- salute & benefits

assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere
psicofisico e un piano welfare integrativo. ticket restaurant e altri vantaggi
dedicati.

- famiglia e genitorialità

supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del
congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di
supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

- inclusione e valori





promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso
politiche attive per le categorie protette (l. 68/99).

cosa offriamo / what we offer

la retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000
lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di
seniority del candidato.

l'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del
profilo individuato e nel rispetto della normativa e del ccnl metalmeccanici
industria

la retribuzione indicata si riferisce alla sola ral (retribuzione annua lorda).

il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate
al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e
agevolazioni aziendali. la proposta economica finale sarà definita in base alle
caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della
posizione.

next steps

una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte all'interno del gruppo,
ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

su di noi

nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l'esperienza storica della
consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l'innovazione e la
digitalizzazione.

grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13
paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all'avanguardia
nell'ambito della digital transformation, data science, cybersecurity, industry
4.0, iot e di tutte le disruptive technologies che mettiamo a servizio di ogni
settore di mercato.

aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala
attraverso una formula che opera su tre leve: valore, persone e tecnologia.

crediamo nel valore dell'eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il
nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e
quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone
possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

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