Ai forward deployed engineer
Pubblicato il 09-08-2026 - Devoteam in Milano
Descrizione dell'azienda
perché entrare in devoteam devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell'ai-driven tech consulting. entrare in devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l'ai non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. avrai l'possibilità di:
lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti;
combinare competenze di ai, cloud, dati, sviluppo e process transformation;
collaborare con team multidisciplinari e internazionali;
confrontarti con processi e settori differenti;
sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business;
contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice ai forward deployed engineering;
partecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo.
non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. cerchiamo solide competenze tecniche, capacità di comprendere i processi, attenzione alle persone e una forte volontà di portare le soluzioni fino al risultato. cerchiamo qualcuno che non si fermi alla domanda “il modello funziona?”, ma che voglia rispondere alla domanda più importante: “questa soluzione è entrata realmente nel processo e sta generando valore?
chi cerchiamo
per rafforzare il team ai di devoteam italia, cerchiamo un ai forward deployed engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di intelligenza artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. la persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all'execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell'impatto. non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. cerchiamo una persona che sappia portare l'ai fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all'adozione operativa. la sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell'ai e il valore concretamente prodotto per il cliente.
la sfida
molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di intelligenza artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. l'ai forward deployed engineer nasce per colmare questo divario. il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow ai che raggiungono un'adozione reale e producono un impatto di business misurabile.
cosa farai
osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative.
analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.
selezionerai e prioritizzerai i casi d'uso ai sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.
progetterai workflow ai integrati nei processi e nei sistemi esistenti,
evitando soluzioni isolate difficili da adottare.
costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore.
porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali.
collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation.
integrerai modelli di ai generativa, servizi cloud, dati aziendali, api, applicazioni e strumenti di automazione.
definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario.
misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business.
analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni.
supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l'adozione delle nuove modalità operative.
contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente.
documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo.
il tuo metodo di lavoro il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo:
osservare: comprendere i processi reali e le attività degli utenti.
selezionare: individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità.
costruire: realizzare rapidamente il workflow ai minimo capace di produrre un beneficio concreto.
dispiegare: portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano.
misurare: valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise.
iterare: migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti.
il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell'ebook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente.
su quali processi lavorerai
potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. tra gli ambiti di possibile intervento:
gestione e classificazione delle richieste operative;
estrazione e trattamento intelligente dei documenti;
predisposizione di report e sintesi operative;
ricerca e accesso alla conoscenza aziendale;
supporto decisionale contestuale;
gestione delle interazioni con clienti e partner;
preparazione di comunicazioni e risposte;
orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse;
automazione di workflow complessi;
analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni.
l'obiettivo non sarà applicare l'ai indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto.
qualifiche
il profilo che cerchiamo
hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti ai, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale.
hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.
conosci i principi e le applicazioni dell'ai generativa,
dei large language model e delle architetture ai moderne.
hai familiarità con python e con lo sviluppo o l'integrazione di servizi tramite api.
sai lavorare con dati strutturati e non strutturati.
comprendi i principi delle architetture cloud, dell'integrazione applicativa e dell'automazione dei workflow.
sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione.
sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione.
sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio.
hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide.
sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell'utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica.
sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi.
conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell'inglese, necessaria per collaborare con team internazionali.
cosa farà la differenza
valuteremo con particolare interesse esperienze relative a:
sviluppo di applicazioni basate su large language model;
retrieval-augmented generation e ricerca semantica;
ai agentica e orchestrazione di strumenti;
prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli;
document intelligence;
workflow automation e piattaforme low-code;
integrazione tra ai, crm, erp e sistemi enterprise;
mlops, llmops e monitoraggio delle soluzioni ai;
process mining e analisi dei processi;
cloud ai services;
sicurezza, privacy e compliance applicate all'ai;
human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia;
change management e adozione delle soluzioni digitali.
sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai kpi operativi e di business
ulteriori informazioni
come misureremo il successo il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali:
tempo necessario per portare un workflow ai dall'identificazione dell'opportunità all'utilizzo in produzione;
numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti;
frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni;
una metrica centrale sarà il time to adopted ai workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un'opportunità in un workflow ai realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile.
governance, sicurezza e responsabilità progetterai soluzioni ai che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l'ai potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative. contribuirai inoltre a garantire:
tracciabilità delle decisioni supportate dall'ai;
protezione dei dati personali e sensibili;
chiarezza sulla provenienza delle informazioni;
gestione dei rischi e delle eccezioni;
definizione delle responsabilità;
coinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell'evoluzione dei workflow.
riduzione dei tempi di processo;
riduzione delle attività manuali e degli errori;
miglioramento della qualità e della coerenza degli output;
affidabilità e disponibilità delle soluzioni;
soddisfazione degli utenti;
impatto sui kpi operativi e di business.
contract type: permanent contract