08 ago - Milano
Experteer Italy
In questa posizione, entra nel team per sviluppare modelli quantitativi e verificare la correttezza metodologica dei margini.
Lavorerai concretamente su replica Python di modelli Va R in produzione e su analisi di anomalie e impatti sui margini.
Potrai costruire prototipi flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala, mantenendo il controllo di versione del codice.
Collaborerai con funzioni di Risk e Modelli Interni per produrre validazioni e report tecnici in contesti regolamentati.
Un'opportunità di crescita in un contesto vivace che valorizza innovazione, qualità e etica professionale.
Retribuzione / Benefits assicurazione sanitaria piano welfare integrativo congedo parentale e supporto genitoriale Responsabilità Sviluppo replica Python di modelli Va R in produzione e ottimizzazione delle prestazioni Approfondire e documentare dettagli metodologici; individuare disallineamenti con i modelli produttivi Effettuare root-cause analysis e valutare impatti sui margini Costruire prototipi di modelli flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala; gestire Git Produzione report di Internal Model Validation; supporto in input data analysis e verifica soundness metodologica Descrivere e quantificare errori in produzione; eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test Autonomia nel lavoro e capacità di comunicare risultati tecnici a interlocutori istituzionali Requisiti fondamentali Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo Master in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (Va R, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities) Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico Esperienza con SQL e gestione/qualità del dato (plus) Familiarità con Git e pratiche di software engineering (plus) Esperienza in model validation o contesti regolamentati (plus) #J-*****-Ljbffr
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