Senior Machine Learning Engineer Freelance

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Senior Machine Learning Engineer@ HRM
all'interno di un progetto strategico dedicato all' ottimizzazione delle promozioni e alla previsione delle vendite su mercati internazionali, si occuperà della progettazione, dello sviluppo e della messa in esercizio di modelli predittivi avanzati in grado di supportare decisioni commerciali su larga scala.
La figura opererà come riferimento tecnico e funzionale, combinando solide competenze di Data Science , modellazione statistica e Machine Learning con esperienza nell'industrializzazione delle soluzioni tramite pratiche MLOps su AWS.
Collaborerà con team dati e stakeholder di business per trasformare esigenze strategiche in modelli affidabili, scalabili e orientati ai risultati.
Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia :
Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
Referral Bonus: Conosci un talento?
Plus: Convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle
Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti , o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità .
Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a :
Solida conoscenza dei modelli di previsione e/o dell'analisi delle promozioni , preferibilmente in contesti Retail, CPG (beni di largo consumo) o e-Commerce
Esperienza nella progettazione e manutenzione di modelli di previsione della domanda e delle vendite a diversi livelli di granularità, quali SKU, categoria, canale e mercato
Esperienza con moderne librerie di forecasting come Prophet, NeuralProphet, GluonTS, StatsForecast, Nixtla / MLForecast e DeepAR
Esperienza con XGBoost, LightGBM e CatBoost per casi d'uso di forecasting su dati tabellari
Conoscenza delle tecniche di forecasting gerarchico e dei metodi di riconciliazione , come MinT e gli approcci bottom-up e top-down




Esperienza comprovata nella modellazione dell'elasticità di prezzo, dell'impatto promozionale (promotional uplift) e dell'analisi dell'impatto causale
Familiarità con CausalImpact, Difference-in-Differences, uplift modeling e Bayesian Structural Time Series
Spiccata capacità di gestire stagionalità, domanda intermittente ed eterogeneità tra diversi mercati
Ottima padronanza di AWS , in particolare di Amazon SageMaker e dei suoi componenti
Esperienza nell'implementazione di pratiche MLOps , inclusi riaddestramento automatico, monitoraggio e rilevamento del drift dei modelli
Solida esperienza con Redshift o altri data warehouse cloud equivalenti
Esperienza in ambienti di produzione con Python , inclusi pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
Capacità di progettare e valutare test A/B e framework di back-testing per validare le prestazioni dei modelli e il loro impatto sul business
Ottima conoscenza della lingua inglese (C1 level)
Esperienza nel settore fashion, abbigliamento o retail stagionale.
Familiarità con Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi per la fruizione e visualizzazione dei risultati.
La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo.
Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come possibilità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità.
Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
# Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito?
I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE ********).
Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari.

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