Data Analyst
Pubblicato il 10-08-2026 - Information Sharing Company in Milano
Siamo alla ricerca di uno Data Analyst appassionato e competente, pronto a unirsi al nostro team e contribuire in modo attivo alla gestione, ottimizzazione e analisi dei dati di sistema.
In questo ruolo avrai l’occasione di lavorare in un ambiente tecnologicamente avanzato, collaborando con team cross-funzionali per garantire visibilità, sicurezza e performance delle infrastrutture IT.
Il candidato scelto sarà impegnato nelle seguenti attività:
- Raccogliere, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti.
- Creare report, dashboard e visualizzazioni per monitorare KPI e trend.
- Identificare pattern, anomalie e opportunità di miglioramento nei dati.
- Collaborare con team di prodotto, marketing, finance e operations.
- Supportare processi decisionali con analisi quantitative e qualitative.
- Automatizzare processi di data processing e reporting.
- Garantire qualità, integrità e coerenza dei dati.
COMPETENZE RICHIESTE:
- Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel avanzato, SQL).
- Esperienza con strumenti di data visualization (Power BI, Tableau, Looker).
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per l’analisi (Python o R).
- Familiarità con database relazionali e non relazionali.
- Capacità di lavorare con dataset complessi e grandi volumi di dati.
- Comprensione di base di statistica, modelli predittivi e A/B testing.
- Laurea in Statistica, Informatica, Economia, Matematica o discipline affini.
- 1–3 anni di esperienza in ruoli di analisi dati
Cosa offriamo:
- Occasione di entrare a far parte di una realtà dinamica e meritocratica che investe sulla crescita professionale.
- Retribuzione commisurata alle competenze ed esperienze maturate e valutate in fase di selezione.
- Accessibilità a percorsi di formazione e di certificazione.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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