Chi siamo
Ogni giorno le più grandi multinazionali prendono decisioni d'acquisto basate su dati caotici: milioni di record con descrizioni incomplete, codici duplicati, informazioni frammentate. Noi trasformiamo quel caos in chiarezza.

Creactives sviluppa tecnologia AI proprietaria che permette ad aziende come Enel, Total Energies, Michelin, Siemens di vedere per la prima volta cosa comprano davvero, da chi, e a quali condizioni. Il risultato? Risparmi a 7 cifre e supply chain più efficienti.

Il ruolo
Cerchiamo un Data Quality Consultant con esperienza nella gestione di piccoli team (2-3 persone) per progetti su scala enterprise. Lavorerai nella fase di setup e configurazione delle nostre soluzioni AI/NLP per clienti di ampio complessità (multi-ERP, multilingua, migliaia di referenze) nei settori Manufacturing, Automotive, Energy, Oil & Gas, Food & Beverage, Pharma.

Non è un ruolo da developer: userai i nostri strumenti proprietari per trasformare grandi volumi di anagrafiche materiali in dati di qualità.

Responsabilità principali

Interfacciarti con clienti multinazionali e partner internazionali, facilitando il processo decisionale con i loro domain expert

Definire policy di classificazione e schemi tecnici in collaborazione con category manager dei clienti

Gestire team di data analyst garantendo deliverable di alta qualità

Coordinare attività di data cleansing, categorizzazione e identificazione dati

Collaborare con il team di sviluppo prodotto per l'ottimizzazione delle soluzioni

Requisiti essenziali

2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi (Team Leader, Business Data Analyst, Coordinatore team)

Spiccate capacità di interazione con clienti e stakeholder esterni

Eccellenti capacità organizzative e di gestione autonoma

Esperienza in analisi dati e business intelligence

Competenza avanzata in Excel e strumenti BI (Power BI, Tableau)

Inglese fluente (scritto e parlato)

Conoscenza di sistemi ERP (SAP, SAP4HANA - moduli MM/WM)

Esperienza in ambito Procurement e Supply Chain

Conoscenza di Data Warehouse e strumenti ETL

Laurea in discipline tecniche, economiche o ingegneria gestionale

Tecnologia proprietaria : AI e NLP sviluppati internamente, non tool di terze parti

Clienti tier-1 : collaborazione con clienti enterprise e partner leader internazionali

Impatto misurabile : risultati concreti tradotti in saving a 7 cifre per i clienti

Crescita strutturata : percorso verso Project Management o Business Consultancy

Formazione intensiva : onboarding su AI, data analysis e tecnologie avanzate

Modalità ibrida : 2 giorni/settimana da remoto

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst Team Leader - Data Quality Consultant - Business Data Consultant - Data Analyst fo[...]

Macchinista 1° Agente

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