Life Risk Specialist

10 ago - Bologna
Unipol

Unipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia di Assicurazione multi-ramo del Gruppo
Unipol, leader in Italia nei rami danni, per un potenziamento dell’area Risk
Management, è alla ricerca di un brillante analista quantitativo da inserire nel
ruolo di:

Life Risk Specialist

Sede di lavoro: Bologna (in presenza)

Il profilo ricercato, inserito nel contesto organizzativo della struttura “Life
Risk Modeling”, si occuperà della gestione del modello interno vita e del
modello di Asset Liability Management (ALM) adottato dal Gruppo Unipol. Il
candidato entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo, alla
manutenzione e all’analisi dei modelli quantitativi utilizzati per la
valutazione dei rischi del portafoglio vita.

Principali attività:

* Implementazione e sviluppo di modelli matematico-statistici per la
valutazione dello SCR tecnico vita e dello SCR di mercato relativo al
portafoglio vita;

* Gestione, manutenzione ed evoluzione del modello stocastico di ALM utilizzato
per la valutazione del portafoglio vita;





* Riconciliazione e analisi delle principali grandezze tra framework Solvency
II e IFRS 17;

* Analisi dei risultati dei modelli, interpretazione degli output e
predisposizione della relativa reportistica.

Requisiti richiesti:

* Laurea magistrale Scienze Statistiche e/o Finanza Quantitativa conseguita con
ottima votazione finale;

* Almeno 3/4 anni di esperienza, acquisita presso compagnie assicurative o
primarie società di consulenza, in attività svolte nel ruolo di Senior
Specialist nella generazione modelli di valutazione del portafoglio vita, con
particolare riferimento ai modelli di Asset Liability Management (ALM);

* Esperienza nell’utilizzo di uno dei principali software di modellazione
attuariale, in particolare RiskAgility Financial Modeller (RAFM) o Prophet;

* Esperienza nell’implementazione e gestione di modelli interni vita in ambito
Solvency II;

* Esperienza nella programmazione in ambito matematico-statistico (es. Python,
R, VBA, C++ o lingua

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