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Risk Analytics Intern

Pubblicato il 10-08-2026 - Pwc in Milano

Line of Service
Advisory
Industry/Sector
FS X-Sector
Specialism
Risk
Management Level
Intern/Trainee
Job Description & Summary
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:
Risk Analytics Intern
Il team Risk Capital & Reporting affianca i clienti finanziari nella gestione integrata dei rischi e del capitale, combinando competenze quantitative, regolamentari e di reporting, con focus su capital management, framework di Enterprise Risk, analisi degli impatti normativi sul business e sviluppo di soluzioni per il monitoraggio e la misurazione dei rischi. In particolare, all’interno del nostro team prenderai parte a progetti di sviluppo, validazione ed audit dei framework di modelli di rischio di credito per Gruppi Bancari ed altri intermediari finanziari, lavorando a stretto contatto con professionisti esperti sul cliente, sia on-site sia da remoto. Entra nel nostro team e avrai l’opportunità di:
Partecipare in progetti di sviluppo, validazione ed audit di modelli di Credit risk management contabili (e.g. IFRS 9), regolamentari (e.g.



A-IRB) e gestionali per i principali parametri di rischio (e.g. PD, LGD, EAD / CCF).
Esplorare tematiche attuali (e.g. ESG risk factors integration, GenAI adoption) ed approcci innovativi (e.g. Machine learning models) per irrobustire i framework di risk management.
Lavorare con un Team di esperti su temi quantitativi di risk management.
Supportare l’avanzamento progettuale attraverso un approccio strutturato e elastico di Project Management.
Your unique strengths
Hai conseguito una laurea magistrale con un background quantitativo (incl. Finanza quantitativa, Econometria, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria)
Metti in campo un'eccellente padronanza del Pacchetto Office e una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione più diffusi nel settore, tra cui SAS, Python e R;
Comunichi fluentemente in inglese, sia scritto che parlato;
Ti riconosci in un approccio collaborativo e ti distingui pe

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