ETL Data Engineer
Pubblicato il 10-08-2026 - AESYS in Italia
Requisiti minimi
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in atmosfera Azure.
Ottima conoscenza di Azure Databricks.
Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di Python.
Ottima conoscenza di SQL e T-SQL.
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di Azure Blob Storage.
Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese, con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have)
Esperienza con Azure Stream Analytics.
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM).
Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS).
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Cosa Offriamo
Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€, commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro: Ibrida o Remoto
Inserimento in un contesto internazionale, con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità: ASAP.
Per candidarsi
Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale www.aesys.tech.
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
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