Experienced Professional | Data Scientist
Pubblicato il 10-08-2026 - Jakala in Milano
JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.
Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.
Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.
Scopri il team
Siamo alla ricerca di un professionista con forte orientamento analitico, spirito collaborativo e voglia di crescere in un contesto dinamico e stimolante. Avrai l’possibilità di contribuire attivamente alla progettazione, implementazione e gestione di processi Big Data e pipeline di Machine Learning, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e specialisti di Data Visualization su progetti sfidanti e ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.
Le tue responsabilità:
- Esplorare, interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse (es. Google BigQuery, Databricks) e su fonti marketing (adv platform, CRM,
web/app analytics), trasformandoli in insight azionabili per guidare decisioni di crescita, efficienza media e redditività
- Applicare modelli di Marketing Mix e modelli di attribuzione per valutare l’impatto dei canali media sulle vendite
- Costruire modelli di customer analytics (segmentazione, clustering, churn/propensity, CLV) per identificare opportunità di retention e upsell e supportare strategie di personalizzazione e audience strategy
- Creare report chiari e sintetici per condividere risultati e implicazioni con i team interessati
- Collaborare con team cross-funzionali (media, CRO, CRM, tech) per tradurre domande di business in analisi e sperimentazioni, e portare in produzione output come dashboard, tabelle e automazioni
- Utilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati a use-case di marketing, inclusi creazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini e valorizzazione del know-how aziendale
Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:
- Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o altre discipline scientifiche
- Almeno 2-3 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche, con focus su gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learning
- Competenza nei principali linguaggi di programmazione per la Data Science: Python, SQL e R
- Interesse o passione per il digital marketing
- Familiarità con soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) e/o precedenti esperienze nel digital marketing (considerate un plus)
- Capacità di lavorare in team e buona padronanza della lingua inglese, sia scritta che orale
- Conoscenza di base del framework Big Data Spark
- Esperienze pregresse nel marketing digitale, inclusa consulenza
- Progetti o esperienza con librerie di Bayesian Modeling
Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:
- In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza
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