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AI Data Scientist – Claims AI

Pubblicato il 10-08-2026 - agap2 Italia in Torino

CHI SIAMO

AGAP2 è una multinazionale europea di consulenza ingegneristica e informatica facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Senior AI Data Scientist - Claims AI (FULL REMOTE)
Il Senior AI Data Scientist entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence enterprise per il settore assicurativo. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di modelli NLP, sistemi Generative AI e soluzioni Agentic RAG, garantendo elevati standard qualitativi e l'operatività in ambienti produttivi complessi.

Attività principali
Analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni AI scalabili e deployabili.




Sviluppare e mantenere sistemi basati su Natural Language Processing e Generative AI.
Progettare e implementare AI Agents e AI Virtual Assistants.
Realizzare soluzioni Agentic RAG orientate a contesti enterprise.
Definire framework di valutazione e monitoraggio delle performance dei modelli.
Collaborare con team Agile multidisciplinari.
Gestire attività di deployment, monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
Contribuire all'evoluzione delle pipeline ML e dei processi CI/CD.

Requisiti
Il candidato ideale possiede almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer ed è in possesso delle seguenti competenze:

Ottima conoscenza di Python.
Esperienza con CI/CD Pipeline e Git Flow.
Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti enterprise.
Esperienza con NLP e Generative AI.
Conoscenza di Azure Machine Learning.
Esperienza nello sviluppo di

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