Knowledge & Ontology Engineer — AI Neuro-Simbolica

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PA Advice S.p.A. è un'azienda specializzata nella consulenza e nello sviluppo di soluzioni software per la Pubblica Amministrazione, con focus su servizi e processi. Realizziamo progetti su larga scala e ad alto impatto, sostenendo la trasformazione digitale e l'innovazione nel settore pubblico. Per potenziare il nostro team, cerchiamo un Knowledge & Ontology Engineer.

Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.

Come Knowledge & Ontology Engineer, entrerai a far parte di un team multidisciplinare impegnato nella costruzione dell'architettura della conoscenza di dominio che alimenta i sistemi di AI neuro-simbolica di PAADVICE per la Pubblica Amministrazione.

Il tuo contributo sarà centrale nel fare da ponte tra gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, analisti normativi) e il team di ingegneria. Trasformerai conoscenza tacita in ontologie formali, tassonomie strutturate e knowledge graph, rendendo i modelli AI interpretabili, auditabili e conformi ai requisiti della Pubblica Amministrazione.

Non cerchiamo (solo) chi sa scrivere codice: cerchiamo chi sa modellare il significato.

Responsabilità Principali

Le principali attività includeranno:

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- Condurre sessioni di elicitazione della conoscenza con gli esperti di dominio (revisori, consulenti PA, specialisti normativi) per estrarre regole, processi e relazioni concettuali.

- Progettare e mantenere ontologie di dominio, tassonomie e schemi concettuali relativi a controlli, investimenti pubblici, bandi e normativa PA.

- Costruire e alimentare knowledge graph che formalizzino la conoscenza estratta, garantendone coerenza, completezza e aggiornabilità.

- Collaborare con il team di ingegneria AI per integrare le strutture di conoscenza nei sistemi neuro-simbolici e nelle pipeline di ragionamento automatico.

- Leggere, interpretare e classificare atti normativi, regolamenti, bandi e documentazione di processo per tradurli in strutture formali.





- Definire e documentare criteri di qualità, validazione e governance dei dati di conoscenza.

- Contribuire alla definizione dell'architettura informativa dei progetti AI per la PA, garantendo tracciabilità e auditabilità del ragionamento.

Competenze richieste

Oltre a un interesse attivo nell'approfondire nuove tecnologie, la risorsa ideale dovrebbe possedere una Laurea magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, Filosofia (indirizzo logica/ontologia), Scienze Cognitive, Linguistica Computazionale o campi affini, e competenze nei seguenti ambiti:

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- Modellazione concettuale di dati e processi (modelli ER, UML, o equivalenti) e progettazione di ontologie di dominio e tassonomie strutturate a partire da fonti eterogenee (normativa, interviste, documentazione tecnica)

- Comprensione dei principi di rappresentazione della conoscenza e ragionamento formale

- Capacità di analisi di dominio e normativa ed in particolare di leggere, interpretare e classificare atti normativi , regolamenti e processi della Pubblica Amministrazione, con attitudine all'analisi documentale sistemica e alla trasformazione di testo non strutturato in strutture formali

- Esperienza o forte attitudine nella conduzione di interviste e workshop di elicitazione della conoscenza con esperti di dominio non tecnici, e capacità di tradurre requisiti di business e conoscenza tacita in specifiche formali comprensibili sia dagli esperti sia dagli ingegneri. xysqume

- Capacità di dialogare con il team di ingegneria AI,



comprendere architetture software e contribuire a scelte progettuali

- Dimestichezza con ambienti di versionamento (Git) e con la documentazione tecnica strutturata

- Buona conoscenza della lingua inglese (tecnica e conversazionale)

Conoscenze aggiuntive
Requisiti preferenziali

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- Conoscenza di linguaggi e standard per ontologie: OWL, RDF, RDFS, SHACL

- Esperienza con graph database (es. Neo4j, Amazon Neptune, o equivalenti)

- Familiarità con approcci LLM-augmented per la costruzione di knowledge graph (es. GraphRAG)

- Esperienza con strumenti di ontology editing (es. Protégé)

- Conoscenza di SPARQL o Cypher per l'interrogazione di grafi

- Esperienza pregressa in progetti con la Pubblica Amministrazione, specialmente in ambito investimenti pubblici, controlli o fondi strutturali

Completano il profilo: pensiero analitico e capacità di astrazione, precisione e rigore nella formalizzazione, eccellenti capacità di ascolto e comunicazione interdisciplinare, curiosità intellettuale e attitudine alla sperimentazione, capacità di lavorare in team multidisciplinari con profili eterogenei (giuristi, revisori, ingegneri).

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- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio)

- Retribuzione annua lorda (RAL) compresa tra €32.000 e €48.000, commisurata all’esperienza e alle competenze

- Partecipazione a progetti innovativi ad alto impatto, su larga scala e di rilevanza strategica per la Pubblica Amministrazione

- Piano di crescita strutturato e personalizzato finalizzato al conseguimento di certificazioni professionali in linea con il percorso professionale e sviluppo di competenze specialistiche sulle principali tematiche di dominio aziendale quali Politica di Coesione e Sanità Digitale

- Assicurazione sanitaria

- Lavoro da remoto in modalità ibrida

- Flessibilità oraria

Sede di lavoro: Napoli - ibrido

Valutiamo con attenzione candidature di persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99)

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