Data Scientist Pricing
Pubblicato il 10-08-2026 - Carol in Turbigo
Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.
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Principali responsabilità
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- Supportare il team nella definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
- Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
- Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un contesto analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.
Competenze e background
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- Sotto appropriata supervisione senior, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere. Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
- Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
- Fino a 2 anni di esperienza professionale, ma si valutano anche neolaureati che abbiamo sviluppato in contesto accademico o per interessi personali le competenze richieste;
Considerato l’ingresso nella società in fase di start-up:
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- il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
- lavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
- in aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.
Percorso di selezione:
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- Sulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling;
- A seguire interviste con il management della Società. xysqume
Location: Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working)
Range salariale: 30-40€ k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.
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