Databricks Engineer
Pubblicato il 10-08-2026 - Sopra Steria in Assago
Descrizione dell'azienda
Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente occasione, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.
Chi è Sopra Steria. Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando un Data Engineer / Databricks Engineer con forte specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI.
Responsabilità principali
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- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks
- Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks
- Ottimizzare performance, costi e affidabilità
- Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance
- Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business)
- Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma
Qualifiche
Competenze tecniche richieste (Must Have)
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- Esperienza comprovata su Databricks
- Padronanza di Python
- Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)
- Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling
- Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)
- Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo
Competenze tecniche gradite
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- Databricks Unity Catalog
- Gestione pipeline ML/AI in Python
- Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework
- Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming
- Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)
- CI/CD e DevOps per data platform
- Certificazioni Databricks o Cloud Provider
Soft Skills
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- Forte attitudine al problem solving
- Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici
- Autonomia operativa e orientamento ai risultati
- Precisione e attenzione alla qualità
- Interesse tecnologico, flessibilità e proattività
Requisiti
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- Laurea STEM / Informatica
- Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering
- Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Informazioni aggiuntive
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. xysqume La sede di lavoro è Assago (MI); è comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
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