Cloud Architect (Data & AI)
Pubblicato il 10-08-2026 - Altro in Roma
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Siamo alla ricerca di un
Cloud Architect con competenze Data & AI
per entrare nel team Motorsport del nostro cliente e contribuire alla progettazione di architetture cloud scalabili, piattaforme dati avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività ingegneristiche e dei progetti innovativi del reparto.
Responsabilità
Raccolta requisiti e analisi dei bisogni tecnici.
Progettazione e implementazione di architetture cloud
Azure
sicure e ad alte prestazioni.
Iniziative di
cloud transformation
e migrazione da ambienti on‑premises.
Sviluppo di soluzioni
multi‑cloud
(Azure, AWS, GCP).
Implementazione
IaC
(Terraform, Bicep, ARM).
Sviluppo di applicazioni cloud‑native, API e automazioni.
Progettazione di
data platform , pipeline e workload per telemetry, analytics e AI.
Sviluppo e deployment di modelli
ML/AI
in produzione.
Gestione processi
MLOps
(training, deployment, monitoring).
Collaborazione con team software, data, cybersecurity ed engineering.
Supporto alle attività Motorsport tramite piattaforme cloud per analytics e performance data.
Garantire sicurezza, governance e ottimizzazione dei costi cloud.
Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.
5+ anni di esperienza in architetture cloud enterprise.
Solida competenza su
Microsoft Azure .
Esperienza con
AWS
e/o
GCP .
Ottima padronanza di
Python .
Competenze in data science, ML e statistica.
Esperienza con framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
Conoscenza di data platform (Databricks, Spark, Fabric).
Competenza in IaC (Terraform, Bicep).
Conoscenza di
Docker
e
Kubernetes .
Esperienza con CI/CD, DevOps, GitOps.
Conoscenza di sicurezza, networking, identity e governance cloud.
Inglese fluente e ottime capacità comunicative.
Disponibilità a trasferte, se richieste.
Certificazioni Azure, AWS, GCP.
Esperienza con
Azure OpenAI , AI Foundry, LLM, RAG, vector DB.
Conoscenza di Azure ML, Synapse, Fabric, data lake.
Familiarità con Kafka, RabbitMQ, Event Hubs.
Conoscenza FinOps.
Esperienza con Atlassian, Azure DevOps, GitHub, Git.
Background Motorsport/Automotive o ambienti real‑time.
La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra
35.000 € e 50.000 € annui ,
comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta . Valutiamo positivamente anche
collaborazioni in partita IVA , in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. xysqume In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna
Sono inoltre prevesti:
Collaborazioni in P.IVA;
Buoni pasto giornalieri;
Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
Un piano di crescita qualificato in un ambiente dinamico e stimolante.
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