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Junior AI Engineer - Google

Pubblicato il 10-08-2026 - Experteer Italy in Milano

In questa posizione contribu multiple are a progetti ML scalabili su Google Cloud, integrando soluzioni di AI in ambienti di produzione. Lavorerai con team multidisciplinari per definire architetture, strumenti MLOps e osservabilità, accelerando l’adozione di soluzioni AI per i clienti. Avrai un ruolo attivo nel condividere conoscenze con la community interna e proporre nuove idee di soluzioni e business. Unisci crescita tecnica a un contesto agile e etico, orientato all’innovazione e al valore per i progetti.

La preghiamo di leggere attentamente le informazioni contenute in questo annuncio di lavoro per comprendere esattamente cosa ci si aspetta dai potenziali candidati.
Retribuzione / Benefits

-

- Formazione continua: oltre 300 corsi su tecnologie e business

- Lavoro flessibile: remoto e in ufficio

- Assicurazione sanitaria e wellness

- Check-up agevolati e piano welfare

- Congedo parentale e supporto famigliare

- Inclusione e pari opportunità

Responsabilità

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- Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione garantendo performance e governance

- Sviluppare e industrializzare workflow ML e strumenti MLOps per il team





- Guidare best practice su architetture dati e AI e supportare l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI

- Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni di alta qualità

- Contribuire attivamente alla community interna con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business

Requisiti fondamentali

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- 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo

- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)

- Conoscenza dell’utilizzo della piattaforma Google Cloud

- Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio xysqume (Python, Scala, Java)

- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati e algoritmi

- Esperienza con Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)

- Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning

- Esperienza con SQL per design, query e gestione di database e attività ETL

- Fluenza in Italiano e Inglese professionali

In questa posizione contribu multiple are a progetti ML scalabili su Google Cloud, integrando soluzioni di AI in ambienti di produzione. Lav…

#J-18808-Ljbffr

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