Data Scientist Categoria Protetta Art.1/99

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7cd620

Luogo di lavoro: Milano
ll team Diversity, Equity & Inclusion di Grafton, brand globale che si occupa di Professional Recruitment, ricerca per nota azienda cliente assicurativa un Data Scientist appartenente alle Categorie Protette art.1 legge 68/99 su Milano.
Sede: Milano -20159
Inquadramento: CCNL ANIA - 14 mensilità
Benefit: Ticket da 10€ + modalità di lavoro ibrida
RANGE RAL: 47-52k
Orario: Tempo pieno
Contratto: Tempo indeterminato
Responsabilità principali del ruolo Le attività chiave previste includono:
- Supportare l'avvio dei progetti , l'analisi dei processi as-is, la definizione del business case e la progettazione della soluzione end-to-end target, inclusi modelli e dati necessari a massimizzare l'impatto sul business.
- Sviluppare progetti di AI end-to-end , comprendendo data pre-processing, selezione degli algoritmi, training, valutazione/test e manutenzione della codebase.
- Presentare e illustrare i risultati dei progetti e le performance delle soluzioni agli stakeholder di business.
- Ricercare tecniche e strumenti all'avanguardia ,



contribuendo a portare in produzione nuovi approcci e metodologie e ad arricchire la libreria di algoritmi condivisi e utilizzati a livello globale.

Requisiti Il/la candidato/a ideale possiede:
- Laurea magistrale in discipline STEM (Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica).
- Almeno 2 anni di esperienza come Data Scientist o AI/ML Engineer.
- Esperienza nella progettazione, sviluppo e valutazione di modelli statistici o di Machine Learning (clustering, classificazione, regressione, forecasting, ecc.).
- Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java, C, ecc.).
- Solida preparazione teorica e pratica in almeno uno tra NLP e Computer Vision.
- Conoscenza dei principali LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral, ecc.) e delle relative librerie (LangChain, LlamaIndex, ecc.), oltre a competenze di prompt engineering.
- Padronanza delle principali librerie di Data Science (Pandas, Scikit-learn, NumPy, ecc

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7cd620