Lead AI Engineer – Generative AI
Pubblicato il 11-08-2026 - Finecobank in Milano
FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.
Cerchiamo un Lead AI Engineer che autonomamente definisca e realizzi la roadmap tecnica di progetti AI di grande complessità, guidando team crossfunzione e portando a delivery iniziative con impatto diretto sul business. Ti verrà richiesto di semplificare problemi ambigui, prendere decisioni tecniche con ownership endtoend, e di formare persone del team elevando standard di qualità e velocità.
Responsabilità principali
- Strategia & Architettura Tecnica: progettare ed evolvere architetture productiongrade per modelli LLM/ML e sistemi multiagente (toolusage, memory, orchestration), integrati nei servizi bancari.
- Leadership di Progetto: impostare roadmap e milestone, coordinare dipendenze crossteam (AI, Data, Security, IT), garantendo delivery su obiettivi semestrali/annuali.
- Engineering & Messa in Produzione: trasformare PoC in sistemi robusti e scalabili; stabilire SLO di modello/serving (qualità, latenza, costi), osservabilità e gestione drift/bias.
- Product & Customer Impact: scegliere soluzioni e tradeoff tecnici ottimali per massimizzare il timetovalue; contribuire a definire metriche di impatto (adozione, efficienza).
- Standard Tecnici & Mentoring: creare playbook,
librerie interne e linee guida; condurre code/arch review; fare coaching a Senior/Mid/Junior migliorando metodo e qualità del codice realizzato.
- Quality & Risk Management: prevenire e mitigare rischi operativi, presidiare sicurezza/compliance (AI Act, GDPR), gestire incident/SEV nel perimetro di responsabilità.
Requisiti
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini; il dottorato di ricerca è valutato molto positivamente.
- 7+ anni in AI/ML + Software Engineering, di cui 2+ in leadership tecnica su sistemi AI in produzione.
- Eccellenza in Python, PyTorch e design di sistemi (software & data); esperienza con MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow o simili).
- Esperienza concreta con LLM (finetuning/adapter), RAG/hybrid search, prompt/agent orchestration.
- Capacità di guidare roadmap e dipendenze crossfunzione; comunicazione efficace verso stakeholder tecnici e non.
- Nice to Have
- Esperienza con pipeline multimodali (NLP/vision/timeseries), vector DB, ranking/metrics.
- Contributi OSS/pubblicazioni, o track record su platform engineering.
- Esperienza in contesti finanziari/regolamentati; principi di AI governance.
Soft skills & mindset
- Ownership e biasforaction; decisioni informate in contesti ambigui.
- Semplificazione dei problemi, focus su impatto cliente/business.
- Mentorship e ruolomodello per la qualità del codice e dell’architettura.
- Collaborazione e influenza trasversale (Engineering, Product, Security, Compliance).
Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)
Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari possibilità di lavoro. Fineco “The Place To Be”