Senior Data Scientist
Pubblicato il 11-08-2026 - HRM Group in Milano
Data Scientist@ HRM all’interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di Demand Forecasting e Price Optimization . Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l’evoluzione delle soluzioni. La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in ambiente AWS Perks & Benefits: Perché HRM? Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia:
- Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort.
- 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero.
- Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack.
- Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze.
- Referral Premio: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni.
- Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle.
Cosa porterai nel team Siamo Alla Ricerca Di Professionisti Pronti a Mettere a Disposizione Le Proprie Competenze Ed Esplorare Nuovi Contesti o Progetti Stimolanti, o Desiderosi Di Approfondire Diverse Aree Di Responsabilità. Se Sei Tu, Sarai Un Tassello Chiave Per Il Nostro Successo Grazie a
- Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization
- Esperienza nella gestione dell’intero ciclo di vita MLOps
- Esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di data pipeline
- Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning
- Esperienza con: Pandas, Polars, DuckDB
- Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM
- Competenze di ottimizzazione matematica mediante Gurobi
- Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization
- Solida conoscenza dell’ecosistema AWS (S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch)
- Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality
- Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting
- Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly
- Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità. Come ci conosceremo Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo:
- Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione.
- Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test “da scuola”, ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate.
- Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo!
Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903⁄77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016⁄679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale.