Senior Data Engineer
Pubblicato il 09-08-2026 - Altro in Lazio
Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 Paesi con servizi di consulenza ingegneristica e tecnologica.
Dal ****, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei settori Energy, Oil&Gas;, Power Generation, Hydrogen, Construction e Industrial Plant Engineering.
La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Per conto di una realtà operante nel settore dell'intelligenza artificiale, stiamo cercando una Senior Data Engineer.
La figura sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di architetture dati scalabili, con particolare attenzione alla costruzione di pipeline per l'acquisizione, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi aziendali eterogenei, tra cui ERP, CRM, MES e Data Warehouse.
Attività principali
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati affidabili e scalabili.
Implementare e gestire processi di Extract, Transform & Load (ETL/ELT) per l'integrazione di dati provenienti da molteplici sorgenti aziendali.
Realizzare soluzioni di integrazione tra sistemi ERP, CRM, MES, applicazioni verticali e piattaforme cloud.
Progettare e mantenere architetture di Data Warehouse e modelli dati a supporto delle attività di reporting, analytics e business intelligence.
Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e governance dei dati lungo l'intero ciclo di vita.
Collaborare con Data Analyst,
Data Scientist e stakeholder di business per comprendere i requisiti informativi e tradurli in soluzioni tecniche efficaci.
Definire standard, linee guida e best practice per la gestione e l'evoluzione delle piattaforme dati.
Monitorare prestazioni, affidabilità e sicurezza delle pipeline e delle piattaforme di integrazione.
Documentare architetture, processi e flussi dati per garantire manutenibilità e continuità operativa.
Requisiti
Solida esperienza nel ruolo di Data Engineer, con competenze nella progettazione e realizzazione di pipeline dati complesse.
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi ERP, CRM, MES e Data Warehouse.
Ottima conoscenza delle metodologie di Data Modeling, Data Integration e Data Warehousing.
Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di processi ETL/ELT su architetture on?premise e cloud.
Conoscenza approfondita di database relazionali e NoSQL.
Ottima padronanza di SQL e buona conoscenza di Python o linguaggi equivalenti per l'automazione e la manipolazione dei dati.
Esperienza con strumenti di orchestrazione e scheduling delle pipeline (es. Airflow o equivalenti).
Familiarità con sistemi di versionamento del codice (Git) e pratiche DevOps/DataOps.
Capacità di analizzare requisiti di business e tradurli in architetture dati efficienti e scalabili.
Attitudine al problem solving, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari distribuiti.
Buona conoscenza dell'inglese tecnico.
Titoli preferenziali
Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
Conoscenza di strumenti di Data Integration e Data Virtualization.
Esperienza con tecnologie Big Data e Data Lake.
Familiarità con piattaforme di Business Intelligence e Analytics.
Esperienza in contesti manifatturieri o industriali con integrazione di sistemi MES e processi produttivi.
La retribuzione per questo ruolo è compresa tra ****** € e ****** €.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
xysqume Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.
#J-*****-Ljbffr