Experienced – AI Hardware Engineer - NextHub Bari

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Job Specs

Job Name

Experienced – AI Hardware Engineer - Next Hub Bari

Location

Bari

Business Area

DNH - NATIONAL T&T;

Seniority

Experienced

Business Function

NEXTHUB - TECHNOLOGY & TRANSFORMATION

What impact will you make?

Experienced – AI Hardware Engineer

- Next Hub Bari Stiamo cercando una figura Experienced AI Hardware Engineer per Deloitte Next Hub sulla sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid. Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti con il supporto delle nuove tecnologie.

Your Role Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network professionale.

In particolare ti occuperai di: Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIAImplementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AIWhat we offer: La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 35.500 e EUR 44.000 lordi annui per il grade Senior Consultant.

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi. La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o agevolazioni accessori,



dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione Winning Requirements Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)Competenze in Python e C++ per GPU programming Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPUEsperienza con distributed training e hardware optimization Make An Impact That Matters Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone. In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal. In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi.

World Impact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l'ambiente e le comunità in cui operiamo. Con Impact for Italy, la declinazione italiana di World Impact, Deloitte ha realizzato progetti che

- in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti
- hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale. Sei pront* a #Make AnImpact That Matter insieme?

Candidati ora! La ricerca rispetta il d.lgs.

198/2006, il D.lgs.
215/03 e il D.lgs.
216/03 ed è aperta a candidat di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.

Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.

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