Senior Python Ai Backend Engineer (Agentic Systems)
Pubblicato il 09-08-2026 - TINVENTION in Milano
ph3Il Tuo Stack Tecnico (Cosa Cerchiamo) /h3 pDei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili.
/p h3Il Tuo Impatto Nel Team /h3 ul liProgettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan ? call ? observe ? repeat).
/li liHigh-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/WebSockets).
/li liEnterprise Security Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su PostgreSQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS.
/li /ul h3Python Core (Must Have — 4+ anni) /h3 ul liPython 3.10+ Moderno: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching.
/li liAdvanced Async: Padronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg).
/li liFastAPI in Production: Gestione avanzata del ciclo di vita (lifespan), middleware, dependency injection e protocolli SSE / WebSocket.
/li liData Layer: SQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping).
/li /ul h3AI Agentic Systems (Must Have — 2+ anni) /h3 ul liFramework: Google ADK o equivalenti (LangGraph, CrewAI, AutoGen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici.
/li liLLM Orchestration: Integrazione via LiteLLM o SDK nativi (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock).
/li liStreaming LLM: Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token.
/li liPrompt Engineering: Prompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act).
/li /ul h3Database DevOps /h3 ul liPostgreSQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (SET app.promoter).
/li liDocker Enterprise: Multi-stage build, immagini minimali (RedHat UBI9) e utilizzo di uv come package manager moderno.
/li liCloud CI/CD: Azure DevOps (pipeline YAML), Azure Container Registry, Azure Key Vault, AKS e Azure Monitor.
/li liObservability: OpenTelemetry per tracing distribuito e span custom.
/li /ul h3Costituiscono Un Forte Plus (Nice To Have) /h3 ul liApprocci avanzati di Text-to-SQL (es. M-Schema).
/li liStrumenti di LLM Observability (Arize Phoenix, LangSmith) e Guardrail/Safety layer per la PII detection.
/li liGestione di Helm chart per Kubernetes.
/li /ul h3Sei Il Candidato Ideale Se /h3 ul liNon tratti i Large Language Models come una "black box", ma sai diagnosticare un errore dell'agente partendo dall'analisi dei log.
/li liSai spiegare perché preferire contextvars rispetto alla dependency injection tradizionale per propagare dati di sessione in una chain asincrona.
/li liHai già affrontato in produzione il bug causato da un prompt formulato in modo errato e sai come strutturare test deterministici (con LLM stub e mocking del runner) per prevenirlo.
/li /ul h3Questo Ruolo NON Fa Per Te Se /h3 ul liConosci LangChain ma non hai mai guardato cosa succede sotto il cofano del framework.
/li liNon hai mai gestito l'autenticazione e l'autorizzazione direttamente a livello di database.
/li liConfondi un vero Agente autonomo con un immediato chatbot dotato di memoria.
/li /ul h3Cosa Offriamo /h3 ul liContratto a tempo indeterminato con pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza.
/li liModello di lavoro ibrido flessibile.
/li liContesto enterprise stimolante su tecnologie di frontiera dell'Intelligenza Artificiale.
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