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Junior Data Analyst

Pubblicato il 09-08-2026 - Osservatori Digital Innovation in Milano

OverviewUnisciti al Team degli Osservatori Digital Innovation!
Hai passione per l'Innovazione Digitale e vuoi metterti in gioco in un contesto di ricerca dinamico e all'avanguardia?
Gli Osservatori Digital Innovation della School of Management del Politecnico di Milano ti offrono un'opportunità unica di crescita professionale in un ambiente stimolante e altamente qualificato!
Dal ****, siamo un punto di riferimento per l'Innovazione Digitale in Italia, integrando ricerca applicata, comunicazione, aggiornamento continuo e networking.
Oggi, siamo alla ricerca di un/unaJunior Data Analyst.
Le attività su cui potrai dare un contributo sono:
Le informazioni riportate di seguito illustrano i requisiti del ruolo, l'esperienza richiesta ai candidati e le qualifiche associate.
Supporto all'analisi di survey periodiche di diversi Osservatori e allosviluppo di statistiche descrittive e dashboard
Supporto allacostruzione di un data modelche abiliti l'integrazione dei dati
Supporto allo sviluppo e/o valutazione di tecnologie adeguate alla raccolta di documenti e testi
Supporto alla progettazione e sviluppo di report e dashboard (principalmente inPowerBI) a partire dai dati grezzi proveniente da basi dati relazionali e NoSQL
Supporto alla gestione di basi dati condata quality analysisdelle stesse
Cerchiamo una persona curiosa, smart e intraprendente che possieda:
La) Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Ingegneria Matematicao ambiti affini




Madrelingua italiana e ottima conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata)
Ottima conoscenza del pacchetto MS Office, in particolar modo di MS Excel e MS Power Point
Conoscenze di metodi di analisi dei dati (statistica descrittiva, analisi quantitativa)
Capacità di utilizzo di strumenti di data analysis e data visualization (es. Power BI preferibile, ma anche Tableau o equivalenti)
Familiarità con linguaggi di programmazione e analisi (es. Python, R) e con strumenti per la gestione e pulizia dei dati
Conoscenza delle principali applicazioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, in particolare in ambito analisi documentale e text analytics
Conoscenza basilare di linguaggio SQL
Pur xysqume non essendo requisiti necessari, le seguenti competenze rappresentano un valore aggiunto:
Familiarità con concetti economico-finanziari di base
Familiarità con tecnologie quali database e strumenti di integrazione dati
Entrando nel nostro team, potrai godere di una stage retribuito con l'occasione di lavorare in un ambiente giovane, stimolante e altamente innovativo, con accesso a:
Esperienza su temi di innovazione digitale di eccellenza
Formazione continua e personalizzata
Un ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita
Non perdere questa occasione, candidati ora e inizia il tuo percorso con noi!
#J-*****-Ljbffr

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