09 ago - Lazio
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Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in contesto Azure.
Ottima conoscenza di Azure Databricks .
Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.
Buona conoscenza di Python .
Ottima conoscenza di SQL e T-SQL .
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
Conoscenza di Azure Blob Storage .
Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
Buona conoscenza della lingua inglese , con capacità di lavorare in un contesto internazionale.
Requisiti preferenziali (Nice to Have) Esperienza con Azure Stream Analytics .
Esperienza nella progettazione di architetture dati basate su Delta Lake e Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) .
Esperienza nella migrazione di piattaforme dati da ambienti on-premise verso Azure Cloud.
Esperienza nella progettazione di soluzioni di Master Data Management (MDM) .
Conoscenza di Microsoft Dataverse e integrazione con sistemi CRM.
Esperienza nella gestione della Schema Evolution su Delta Lake.
Esperienza nell'implementazione di sistemi di sicurezza dei dati, come Row Level Security (RLS) .
Esperienza nell'ottimizzazione delle performance delle pipeline e dei database.
Conoscenza di metodologie DevOps applicate ai progetti Data Engineering.
Retribuzione tra i ******€ e i ******€ , commisurata all'esperienza.
Sede di lavoro: Ibrida o Remoto
Inserimento in un contesto internazionale , con progetti innovativi in ambito Data Platform su Azure.
Disponibilità: ASAP .
L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) ******** (GDPR).
AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. ********, D.Lgs. ******** e D.Lgs. ********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
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