Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Full Remote
Pubblicato il 11-08-2026 - Altro in Roma
Per conto di una realtà operante nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e data-driven, ricerchiamo un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer da inserire all'interno del team dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Science e Machine Learning.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli predittivi e soluzioni di Machine Learning, contribuendo alla realizzazione di progetti ad alto impatto in ambito forecasting, supply chain optimization, anomaly detection e analytics avanzati. Collaborerà con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni innovative a supporto del business.
Sede di lavoro
Modalità di lavoro
Collaborazione con team distribuiti
Inserimento immediato
Responsabilità principali
Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e opportunità di miglioramento
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Data Science per applicazioni enterprise
Sviluppare modelli di forecasting per vendite, domanda, produzione e KPI di business
Realizzare soluzioni di Demand Planning e ottimizzazione della Supply Chain
Progettare sistemi di Anomaly Detection per l'identificazione automatica di anomalie, frodi, guasti e comportamenti anomali
Definire esperimenti, valutare le performance dei modelli e monitorarne l'efficacia nel tempo
Realizzare pipeline di Data Science e Machine Learning per automatizzare i processi analitici e il ciclo di vita dei modelli
Effettuare attività di data preparation, pulizia, trasformazione, arricchimento dei dati e feature engineering
Sviluppare dashboard e strumenti di Data Visualization per comunicare insight e risultati agli stakeholder di business
Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e team di business per integrare i modelli nelle applicazioni aziendali
Documentare metodologie, modelli e processi contribuendo alla diffusione delle best practice di Data Science
Supportare la crescita tecnica del team attraverso attività di mentoring verso figure più junior
Requisiti
Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science, Machine Learning e analisi predittiva
Esperienza nella progettazione di modelli per forecasting, demand planning, ottimizzazione della supply chain e anomaly detection
Ottima conoscenza di statistica, probabilità e tecniche di modellazione predittiva
Esperienza nello sviluppo, addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
Ottima conoscenza delle tecniche di data preparation, feature engineering e valutazione delle performance dei modelli
Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali
Esperienza nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization
Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente
Ottime capacità analitiche,
problem solving e predisposizione al lavoro in team multidisciplinari
Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese
Cosa offre il progetto
Inserimento in un contesto tecnologico altamente innovativo e orientato ai dati
Coinvolgimento su progetti di Data Science e Machine Learning ad elevato impatto
Possibilità di lavorare su modelli avanzati e soluzioni AI applicate a scenari reali di business
Collaborazione con team multidisciplinari composti da professionisti altamente qualificati
Concrete opportunità di crescita tecnica e professionale
Modalità di lavoro completamente full remote con elevata flessibilità operativa
La retribuzione per questo ruolo sarà commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e alla seniority del candidato. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario RAL 30k-45k applicato dalla nostra società. Il livello retributivo sarà definito in base alle competenze specifiche e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alla normativa vigente in materia di protezione dei dati personali.
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