Data specialist
Pubblicato il 11-08-2026 - ATON IT in Roma
Per il potenziamento della nostra struttura, siamo alla ricerca di Data Specialist da inserire in un team di lavoro per un progetto di lunga visibilità.
In questa prima fase ci occuperemo della raccolta e della selezione dei profili; i contatti con i candidati prenderanno il via a partire da settembre p.v., mentre le attività legate al progetto cominceranno a gennaio 2027.
Cosa offriamo:
- Inquadrament o: offriamo contratto da dipendente a tempo indeterminato;
- RA L: Commisurata all'esperienza (Range indicativo: dai € 35k ai € 40K in base alla seniority). La selezione è aperta anche a candidati che lavorano con la loro Partita IVA;
- Modalità di lavor o: ibrido su Roma, 2 o 3 giorni in presenza ed il resto in lavoro da remoto.
Il candidato ideale
ha almeno 4 anni di esperienza pertinente alle attività del profilo professionale ed è in grado di:
- partecipare alla valutazione e alla scelta delle soluzioni ICT;
- partecipare alla definizione delle specifiche di progetto;
- gestire lo status dei progetti attraverso la stima dei costi, la valutazione dei rischi, il controllo della cronologia, delle milestone e degli obiettivi finali.
Come competenze ed esperienze, al candidato si richiede:
- realizzazione di sistemi conoscitivi basati su architetture DW e con tecnologie Big Data;
- gestione e supporto ai sistemi utilizzati per analizzare i dati sia in ambito Big Data sia negli ambienti tradizionali (DW);progettazione ed implementazione di soluzioni di Data Integration e MDM;
- impiego di metodologie e tecnologie per il Metadata Management e la Data Governance;
- problematiche di Information Audit e Protezione del dato;
- strumenti a supporto delle tecniche statistiche di analisi dei dati;
- coordinamento e realizzazione di attività di impianto e di evoluzione dei sistemi DW e Big Data.
Come competenze tecniche, al candidato si richiede:
- piattaforme tecnologiche per i Big Data e per il Data Warehouse;
- prodotti di BI, database relazionali e NoSQL;
- tecniche analitiche di Big Data e tools di front-end;
- integrazione di Big Data con i sistemi tradizionali di BI e DW;
- strutture Data Warehouse, Data Mart e metodologie di Data Vault;
- tecnologie per l’Enterprise Data Governance, la Data Integration e il Master Data Management.
Completano il profilo:
- laurea magistrale in discipline tecnico/scientifiche o cultura equivalente;
- buona conoscenza della lingua inglese, sia parlate che scritta.
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