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Senior Life Risk Analyst

Pubblicato il 09-08-2026 - Unipol in Bologna

Questa posizione è in Unipol Il processo di selezione sarà interamente gestito Unipol.
-- Descrizione mansione Unipol Assicurazioni S.p.A., Compagnia di Assicurazione multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami danni, per un potenziamento dell'area Risk Management , è alla ricerca di un brillante analista quantitativo da inserire nel ruolo di: Senior Life Risk Specialist Sede di lavoro: Bologna in presenza Il profilo ricercato, inserito nel contesto organizzativo della struttura " Life Risk Modeling ", si occuperà della gestione del modello interno vita e del modello di Asset Liability Management (ALM) adottato dal Gruppo Unipol.
La figura entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo, alla manutenzione e all'analisi dei modelli quantitativi utilizzati per la valutazione dei rischi del portafoglio vita.
Principali attività: Implementazione e sviluppo di modelli matematico-statistici per la valutazione dello SCR tecnico vita e dello SCR di mercato relativo al portafoglio vita; Gestione, manutenzione ed evoluzione del modello stocastico di ALM utilizzato per la valutazione del portafoglio vita; Riconciliazione e analisi delle principali grandezze tra framework Solvency II e IFRS 17; Analisi dei risultati dei modelli,



interpretazione degli output e predisposizione della relativa reportistica; Supporto alle attività progettuali legate all'evoluzione dei modelli interni e dei processi di valutazione del rischio.
Requisiti richiesti: Laurea magistrale Scienze Statistiche e/o Finanza Quantitativa conseguita con ottima votazione finale; Almeno 4-5 anni di esperienza su modelli di valutazione dei portafogli vita, con particolare riferimento ai modelli di Asset Liability Management (ALM).
Esperienza nell'utilizzo di piattaforme di modellazione attuariale, in particolare RiskAgility Financial Modeller (FM) e/o Prophet.
Esperienza nell'implementazione e gestione di modelli interni vita in ambito Solvency II.
Esperienza nella programmazione in ambito matematico-statistico (es. Python, R, VBA, C++ o linguaggi analoghi).
Buone capacità analitiche, orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team.
Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs.
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