Ai Engineer
Pubblicato il 09-08-2026 - Servizi CGN Società Benefit in Pordenone
Posizione
Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro.
Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.
Siamo alla ricerca di un/unaAI Engineercon forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in atmosfera enterprise.
Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end.
La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come:
chatbot
classificazioni di testo
clustering semantico
elaborazione immagini
OCR
gestione documentale
Il team adotta un approccioAI as a serviceoccupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.
Responsabilità
Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.
Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini.
Esperienza di almeno 4-6 anni in ruoli tecnici come AI Engineer/ML Engineer/MLOps Engineer.
Esperienza concreta e dimostrabile nella gestione di progetti AI end-to-end compresa di:
sviluppo backend con API REST
monitoring ed osservabilità
validazioni e testing
Ottima conoscenza di Python.
Conoscenza di framework ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.
Esperienza con servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
Conoscenza di database relazionali e SQL.
Buone competenze di Git, testing, debugging, logging e gestione configurazioni.
Capacità di collaborare direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.
Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
Ottima conoscenza della lingua italiana, livello C1 o superiore.
Requisiti preferenziali
Conoscenza di NLP, embeddings, vector database, semantic search o information retrieval, inferenza e gestione di LLM, MCP, A2A.
Esperienza con LitServe, FastAPI o framework equivalenti per serving di modelli e API backend.
Esperienza con gestione e monitoraggio LLM on-premises.
Conoscenza di strumenti MLOps e CI/CD come MLflow, LakeFS, Azure DevOps o equivalenti.
Conoscenza di OpenShift e Terraform.
Esperienza backend con C#/.
NET.
performance optimization (caching) e gestione di sistemi RAG.
Capacità di produrre documentazione tecnica, ADR, analisi PoC e stime progettuali.
Cosa troverai qui
Un'organizzazione che mette davvero le persone al centro, non solo a parole.
Un ambiente in cui il benessere dei collaboratori è una priorità reale, curata ogni giorno.
Un team affiatato, pronto a condividere competenze, idee e momenti di crescita.
xysqume
Un percorso di formazione e affiancamento che ti permette di esprimere al meglio il tuo potenziale.
Una modalità di lavoro ibrida e flessibile, con possibilità di smart working fino al 40%.
Inquadramento
Inquadramento secondo CCNL Metalmeccanica Industria – codice CNEL C011.
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