09 ago - Milano
Experteer Italy
In questa posizione contribu multiple are a progetti ML scalabili su Google Cloud, integrando soluzioni di AI in ambienti di produzione.
Lavorerai con team multidisciplinari per definire architetture, strumenti MLOps e osservabilità, accelerando l'adozione di soluzioni AI per i clienti.
Avrai un ruolo attivo nel condividere conoscenze con la community interna e proporre nuove idee di soluzioni e business.
Unisci crescita tecnica a un contesto dinamico e etico, orientato all'innovazione e al valore per i progetti.
Retribuzione / Benefits Formazione continua: oltre 300 corsi su tecnologie e business Lavoro flessibile: remoto e in ufficio Assicurazione sanitaria e wellness Check-up agevolati e piano welfare Congedo parentale e supporto famigliare Inclusione e pari possibilità Responsabilità Progettare soluzioni ML scalabili e portarle in produzione garantendo performance e governance Sviluppare e industrializzare workflow ML e strumenti MLOps per il team Guidare best practice su architetture dati e AI e supportare l'implementazione software e l'osservabilità dell'AI Collaborare con Cloud Data Architects,
Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni di alta qualità Contribuire attivamente alla community interna con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business Requisiti fondamentali 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM) Conoscenza dell'utilizzo della piattaforma Google Cloud Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio (Python, Scala, Java) Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati e algoritmi Esperienza con Code Repository (Git Hub, Git Lab, Azure Dev Ops) Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning Esperienza con SQL per design, query e gestione di database e attività ETL Fluenza in Italiano e Inglese professionali
In questa posizione contribu multiple are a progetti ML scalabili su Google Cloud, integrando soluzioni di AI in ambienti di produzione.
Lav..
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