Senior Data Architect & Data Management Leader
Pubblicato il 09-08-2026 - HumaVerse in Bardi
BackgroundBackground:almeno 10 anni in ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati
Requisiti:Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati
Modalità:Ibrido
Sede:Milano
RAL:fino a ******€
Humaverse, società di head hunting specializzata nella ricerca e selezione di Talenti in ambito IT & Digital, è alla ricerca di unSenior Data Architect & Data Management Leaderuna delle realtà travel più strutturate in Italia: una rete che arriva a circa 900 punti vendita e un presidio forte anche sul mondocorporate travel, con una divisione dedicata che gestisce i viaggi d'affari per oltre 800 grandi clienti.
L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
La persona ricercata sarà il punto di riferimento tecnico delladata platform: oltre a progettarla, ne guiderà operatività ed evoluzione in ambiente Microsoft Azure, garantendo flussi informativi ordinati e affidabili a supporto di reporting e analisi.
Il ruolo unisceresponsabilità architetturalee attivitàhands-on: presidierai qualità e ciclo di vita del dato, integrazioni con le principali fonti e l'affidabilità delle pipeline (monitoraggio, performance e sicurezza).
Accanto a questo, avrai una componente dileadership tecnica: coordinerai e farai mentoring a due Data Engineer, portando standard di lavoro, metodo e continuità nella delivery, e lavorerai a stretto contatto con la BI per tradurre i bisogni del business in strutture dati chiare e "pronte all'uso".
Cerchiamo quindi qualcuno abituato a muoversi in contesti complessi, che sappia tenere insieme visione e pragmatismo:dare forma all'architettura, ma anche "farla funzionare" ogni giorno, facendo da ponte tra piattaforma, team tecnico e stakeholder interni.
Di cosa ti occuperaiSviluppo operativo:progetterai e sviluperaipipeline ETL/ELTscalabili e monitorabili; realizzerai flussi di ingestion daERP, CRM, file e API; gestirai i processi di trattamento dati (standardizzazione, data quality/cleansing, pseudonimizzazione,
cifratura); scriveraiT-SQLavanzato (stored procedure, performance tuning e ottimizzazione); utilizzeraiAzure Functions(prevalentemente Python);
Integrazione e orchestrazione:integrerai e orchestrerai i dati provenienti daMicrosoft Dynamics 365 Business Central,Salesforce(via DWH/API), sistemi legacy (Excel/CSV/JSON/XML e file semi-strutturati) e altri applicativi aziendali tramiteREST API;
Gestione del ciclo di vita del dato:presidierai il ciclo end-to-end (ingestion, staging, storicizzazione, versioning), applicheraidata maskinge security by design, garantiraidata lineagee tracciabilità a supporto di BI/analytics/AI e preparerai datasetanalytics-ready;
DevOps & CI/CD:imposterai e gestirai pipelineCI/CDper processi dati e componenti infrastrutturali (IaC); curerai versionamento, test e rilasci controllati con strumenti Microsoft (es.Azure DevOps, GitHub); monitorerai errori, performance e logging;
Supervisione tecnica del team:coordinerai operativamente e farai mentoring adue Data Engineer; pianificherai le attività, svolgerai code review e definirai/applicherai standard interni (naming, documentazione, gestione ambienti);
Evoluzione e innovazione:individuerai opportunità di miglioramento continuo su architettura e processi; proporrai evoluzioni in linea con l'ecosistema Azure e le esigenze aziendali; collaborerai con Governance e IT Strategy e manterrai aggiornate competenze su standard e normative;
Collaborazione con la BI:raccoglierai e tradurrai i requisiti analitici in strutture dati fruibili; garantirai coerenza semantica, integrità e affidabilità dei dataset; costruirai viste ottimizzate per aggregazioni e lettura (senza gestione degli strumenti BI);
Sicurezza,
compliance e governance:applicherai policy di accesso e protezione dati (GDPR, ISO *****, PCI-DSS, NIS2); ti coordinerai con IT su audit log,RBACe adozione di strumenti di catalogazione e lineage.
Competenze richiesteEsperienza dialmeno 10 anniin ruoli tecnici di Data Management, Data Engineering o Architettura Dati;
Competenze avanzate suAzure Data Factory, Azure SQL (DB/Managed Instance), Azure Data Lake, Azure API Management, integrazioneREST APIeAzure Functions;
Ottima padronanza diT-SQL, stored procedure, partizionamento eottimizzazione prestazionale;
Esperienza operativa conCI/CDin ambito data (Azure DevOps, GitHub o equivalenti).
Esperienza sudata masking, encryption, auditing, gestione privilegi e segregazione accessi;
Capacità di comprendere e supportare logiche BI (dataset, KPI, aggregazioni).
Esperienza nella supervisione tecnica e nel mentoring di team;
Inglese fluente (scritto e parlato);
Laurea in Informatica, Sistemi Informativi o un campo correlato (o esperienza equivalente).
Competenze Nice to HaveAzure Monitor / Log Analytics e sistemi di alerting per pipeline;
Certificazioni: DP-203, AZ-305;
FinOps: controllo costi su Azure;
Esperienza in contesti multi-azienda/multi-mercato o in ambienti altamente regolamentati.
Assunzione a TempoIndeterminato;
RAL fino a ******€, da commisurare all'autonomia raggiunta;
Welfare e convenzioni;
Formazione certificatacontinua;
Crescita on the job con affiancamento in unteam coeso e collaborativo;
Sededi lavoro:Milano.
Pensi possa essere l'possibilità giusta per te?
Alloracandidati, il team di HumaVerse sarà felice di contattarti per un confronto approfondito e per spiegarti i prossimi passi del processo di selezione.
L'offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.Lgs.
n.
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ii.
e dei Decreti Legislativi n.
215 e n.
216 del **** sulle parità di trattamento.
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I tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n.
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(Regolamento generale sulla protezione dei dati - "GDPR"), come successivamente modificato.
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