Ai & Generative Automation Lead For Business Impact
Pubblicato il 09-08-2026 - Unipol Assicurazioni in Bologna
Unipol Assicurazioni, compagnia assicurativa multi-ramo e leader in Italia nei rami Danni, per una evoluzione dei propri programmi di automazione di processo, è alla ricerca di un professionista appassionato diMachine Learning e Intelligenza Artificialein grado di coniugare visione tecnica, orientamento al business e capacità di coordinamento operativo da inserire nel ruolo di:
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.
Sede di lavoro:San Donato Milanese (MI)/Bologna
Il profilo ricercato, inserito nel contesto dellaDirezione Information Technology,collaborerà allo sviluppo, all'implementazione, al monitoraggio e all'evoluzione di soluzioni basate suIntelligenza Artificiale,Generative AIeAutomazione avanzata, a supporto delle priorità di business.
Rappresenterà, inoltre, un punto di riferimento tecnico e operativo per il gruppo di lavoro, favorendo il coordinamento delle attività, la collaborazione tra professionalità differenti e l'adozione di modalità di lavoro efficaci in contesti innovativi e ad alta sperimentazione.
Principali attività:
Contribuire alla progettazione, allo sviluppo e all'ottimizzazione di soluzioniAI, Generative AI e automazione avanzata, in coerenza con gli obiettivi di business.
Supportare il coordinamento operativo di team multidisciplinari composti daAI Engineer, Data Scientist, Developer, business stakeholderfavorendo allineamento, collaborazione e avanzamento delle attività.
Facilitare l'organizzazione del lavoro promuovendo modalità operative strutturate, momenti di confronto efficaci e una gestione fluida delle priorità;
Collaborare alla definizione e alla traduzione dei bisogni di business in requisiti, use case e attività realizzabili, contribuendo alla chiarezza del backlog evolutivo;
Presidiare le principali criticità tecniche, organizzative o decisionali che possono influire sull'avanzamento delle iniziative, supportando il team nell'individuazione di soluzioni efficaci;
Contribuire al monitoraggio delle iniziative e della qualità degli output;
Favorire una cultura di miglioramento continuo, sperimentazione e apprendimento pronto, tipica dei contesti di sviluppo AI e data-driven;
Interagire, ove necessario, con partner esterni e system integrator per garantire coerenza esecutiva e qualità realizzativa.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o titolo di studio equivalente conseguito con ottima votazione finale;
Esperienza pregressa (almeno 6 anni) acquisita in ruoli specialistici in ambitoArtificial Intelligence, Machine Learning, Advanced Analytics o Data Science;
Competenze diProject Management, Analisi Funzionale, Analytics, Programmazione;
Esperienza nel coordinamento operativo di team, stream di lavoro o iniziative progettuali;
Solida conoscenza delle principali metodologie e pratiche di sviluppo in contesti Agile;
Familiarità con le dinamiche tipiche dei progetti AI, incluse fasi esplorative, sperimentazione, qualità del dato e validazione dei modelli;
Capacità di tradurre esigenze di business in requisiti, use case e attività concrete;
Esperienza nella gestione delle relazioni con stakeholder tecnici e non tecnici;
Ottime capacità di problem solving, comunicazione, collaborazione e coordinamento;
Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienza acquisita in contesti di innovazione digitale e trasformazione AI su scala aziendale;
Esperienza nel coordinamento di fornitori o system integrator;
Conoscenza di strumenti e framework evoluti per lo sviluppo di soluzioni AI e analytics;
Esperienza in contesti organizzativi complessi, multidisciplinari e in evoluzione.
xysqume
Il/la candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito/a con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL delle Imprese Assicurative alle seguenti condizioni retributive e benefit:
Retribuzione Annua Lorda:da €.
****** a €.
******+ Premio Aziendale Variabile;
Buoni Pasto.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs.
********.
#J-*****-Ljbffr