R&D Computer Vision Engineer
Pubblicato il 09-08-2026 - E80 Group in Viano
Stiamo cercando una risorsaR&D; Computer Vision Engineerda inserire nel repartoART Lab (Advanced Research and Technology Lab)che in E80 Group si occupa di attività diricerca e sviluppoorientate al mantenimento della competitività sul mercato.
È questo il suo prossimo lavoro?
Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
Tale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand?alone o integrati con l'attuale flotta di E80 Group.
Parte dei progetti seguono una logica market-driven e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti.
La persona selezionata entrerà nelteam di Computer Visionche si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale.
Tematiche come visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition e object detection sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate.
La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile.
Ilteam di Computer Visionlavora in un contesto altamente vivace, con una forte esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell'arte perconiugare innovazione e applicabilità industriale.
Responsabilità
Alla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali.
I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded.
Alcuni esempi di attività svolte saranno:
progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud;
partecipare a raccolta dati,
sul campo o in simulazione;
sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning;
ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux;
definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D; che sul campo;
collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR);
valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.
Coinvolgimento e collaborazione
Il team sarà alla base della riuscita dei progetti.
I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti.
Si cercano profiliMid/Seniorcon almeno3-5 anni di esperienzarilevante in ambito diComputer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica.
Requisiti essenziali
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini;
conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico;
esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow;
esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione;
capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming;
Buona conoscenza dellalingua inglese;
Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità;
disponibilità atrasferte internazionali (~10%)per raccolta dati e fase finale di progetto.
Requisiti preferenziali
Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based
Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL)
Competenze nell'ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson)
Esperienza nell'utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse
Buona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV)
Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC)
Esperienza nell'utilizzo di GStreamer
Familiarità con ROS2
Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere
Esperienza nell'uso di Docker
Contrattoa tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanica Industria, 13 mensilità.
Retribuzione:la RAL iniziale prevista per questa posizione sarà non inferiore a€ ******, e comunque commisurata all'esperienza pregressa.
Not just a job, but Career growth
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Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga.
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