Backend Developer | Ai Services Engineer | Api & Llm Developer
Pubblicato il 09-08-2026 - Techyon S. R. L. in Siena
Techyonè l'Head Hunterleader nella ricerca e selezione di professionisti senior e manager nel segmentoInformation Technology.
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About the Company: per una realtà tecnologica innovativa, specializzata nello sviluppo di soluzioni software basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Models (LLM), i nostri Recruitment Engineer sono alla ricerca di unBackend Developer.
Core Responsibilities:
Sviluppare applicazioni e servizi backend utilizzando API e modelli AI/LLM.
Integrare servizi di terze parti (AI, SaaS, sistemi enterprise) nei prodotti aziendali.
Progettare workflow applicativi e di automazione, inclusi orchestrazione di servizi e scheduler.
Contribuire al design di architetture cloud-native modulari e manutenibili.
Sviluppare e mantenere API REST/GraphQL e microservizi a supporto delle soluzioni AI.
Collaborare con AI/ML Engineer per integrare modelli e pipeline AI production-ready.
Curare performance, sicurezza, logging, monitoring e osservabilità dei servizi.
Partecipare a analisi tecnica, stima, design e code review.
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Must Have:
Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo backend di API e servizi web.
Esperienza o resistente motivazione a lavorare con servizi AI e LLM.
Ottima conoscenza di Python (es. FastAPI) e Java (es.
Spring Boot).
Esperienza nello sviluppo e progettazione di API REST.
Conoscenza di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis).
Familiarità con integrazione di servizi esterni via API (OAuth2, JWT, Webhook).
Esperienza con containerizzazione (Docker) e deploy su cloud (AWS, Azure o GCP).
Padronanza di Git e pratiche CI/CD.
Buona comprensione di principi di architettura software (microservizi, event-driven, message queue).
Esperienza con servizi AI/LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic o modelli open-source).
Buona conoscenza della lingua inglese.
Nice to have:
Esperienza nello sviluppo di backend per applicazioni AI-based (chatbot, agent, sistemi di raccomandazione, automazioni).
Conoscenza di framework per orchestrazione LLM (LangChain, LangGraph o simili).
Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
Conoscenza di Node.js, TypeScript o altri stack backend equivalenti.
Esperienza con ORM e migration tools (SQLAlchemy, SQLModel, Alembic).
Pratiche di sicurezza e gestione dei secret in cloud.
xysqume
Esperienza con code/message broker (RabbitMQ, Kafka, SQS) e job scheduler.
Location: Siena o Gioia Del Colle
Further information: modalità di lavoro ibrida
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