AI Engineer
Pubblicato il 11-08-2026 - Bludigit in Milano
Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nasce per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.
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Stiamo cercando una persona con competenze di AI Engineering da inserire in un team dinamico e multidisciplinare.
La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Artificial Intelligence a supporto delle iniziative del Gruppo Italgas, collaborando con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili, sicure e integrate negli ecosistemi aziendali.
Responsabilità
Progettare e sviluppare soluzioni AI/ML basate su Databricks e Azure OpenAI, dalla fase di prototipazione fino al rilascio in produzione
Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi di Vector Search per applicazioni di knowledge management e interrogazione documentale
Implementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli
Sviluppare e orchestrare agenti AI e workflow intelligenti integrati nei processi aziendali
Garantire la corretta integrazione delle capacità AI attraverso API, gateway e servizi cloud
Definire e applicare standard di sicurezza, governance e compliance, assumendo tracciabilità, monitoraggio e protezione dei dati
Contribuire all'evoluzione della piattaforma AI aziendale e all'adozione di best practice tecnologiche
Supportare attività di sperimentazione e innovazione su nuove tecnologie e casi d'uso di AI generativa
Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer,
ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI
Requisiti
Esperienza di 3 -5 anni come AI Engineer, ML Engineer o in ruoli analoghi maturata in contesti enterprise
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini
Conoscenza delle principali funzionalità Databricks e Azure Microsoft Foundry
Esperienza con framework Machine Learning e librerie per lo sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM
Conoscenza di architetture RAG, sistemi di retrieval e orchestrazione di agenti AI
Competenze MLOps e familiarità con processi CI/CD, monitoring e model lifecycle management
Ottima conoscenza di Python e buona familiarità con SQL
Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità e monitoraggio
Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Docker, Kubernetes, architetture event-driven e certificazioni Databricks o Microsoft Azure AI
Ulteriori Competenze
Forte orientamento al risultato e senso di ownership.
Capacità di operare in autonomia e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.
Approccio analitico, attenzione al dettaglio e orientamento al miglioramento continuo.
Buone capacità di problem solving e troubleshooting.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Disponibilità a trasferte occasionali, ove richieste.
Cosa Offriamo
Inserimento in un contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione.
Opportunità di crescita professionale nell'ambito Data & AI.
Coinvolgimento in progetti innovativi di AI Generativa, MLOps e Intelligent Automation.
Accesso a percorsi di formazione continua sulle tecnologie emergenti e sulle principali piattaforme AI.
Sede
Milano / Torino
Condizioni contrattuali ed economiche
Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 40.000 e 50.000 €, distribuita su 14 mensilità.
Si aggiungono:
Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
Welfare;
Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare aziendale, di seguito il link:
- ITA: “Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. xysqume Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”
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