Junior Automation & Data Analytics Engineer

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Nata a Pianoro nel 1974 da una felice intuizione di Massimo Marchesini, l'azienda si è trasformata nel corso degli anni da una piccola realtà locale ad una grande impresa industriale, grazie ad un incessante processo di fusioni e acquisizioni con aziende complementari del settore. La raggiunta dimensione multinazionale non ha mai tradito lo spirito umano e l'approccio produttivo artigianale delle origini, che convivono oggi insieme alle ultime innovazioni della robotica e della digitalizzazione. Progettiamo e produciamo una vasta gamma di macchine e linee di confezionamento per l'industria farmaceutica e cosmetica, progettate per rispondere a qualsiasi tipo di richiesta, da standard a straordinaria.

Siamo alla ricerca di un/una Junior Automation & Data Analytics Engineer da inserire nel nostro team R&D; Condition Monitoring & Predictive Maintenance , un gruppo giovane e dinamico impegnato nello sviluppo di soluzioni innovative per il monitoraggio delle condizioni operative degli impianti e la manutenzione predittiva. La risorsa avrà l'possibilità di lavorare su progetti ad alto contenuto tecnologico, combinando competenze di automazione industriale , analisi dei dati e machine learning per supportare lo sviluppo di servizi e applicazioni innovativi dedicati ai nostri clienti.

Principali responsabilità

Installazione e messa in servizio di sistemi di Condition Monitoring e Predictive Maintenance su macchine automatiche.

Progettazione e sviluppo di nuove applicazioni e funzionalità della piattaforma.





Analisi dei dati provenienti dalle macchine installate presso i clienti, a supporto delle attività di Control Room e monitoraggio remoto.

Collaborazione con il team R&D; per l'identificazione di nuove soluzioni basate su tecniche di analisi avanzata e machine learning.

Contributo al miglioramento continuo della piattaforma e dei processi operativi associati.

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria dell'Automazione o affini

Interesse e passione per l'analisi dei dati, la data science e le tecniche di machine learning.

Buona conoscenza del linguaggio Python, con interesse per lo sviluppo di applicazioni e l'analisi dei dati.

Buona predisposizione all'apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.

Conoscenza di base dei sistemi di automazione industriale, sensoristica e acquisizione dati.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza della piattaforma di automazione Beckhoff e dell'ambiente di sviluppo TwinCAT.

Soft Skills

Spiccata capacità di problem solving.

Curiosità e forte interesse verso l'innovazione tecnologica.

Flessibilità e capacità di adattarsi a un contesto in continua evoluzione.

Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.

Determinazione, proattività e spirito di iniziativa.

Disponibilità ad apprendere e mettersi continuamente in gioco.

Altre informazioni

Ambiente dinamico in continua evoluzione

Attenzione alle persone e alla loro crescita

Mensa interna

Assicurazione sanitaria

Piano Welfare

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