Internship - Ai Adoption Specialist

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A partire dal 1° gennaio 2026 Fastweb S.p.A. e Vodafone Italia S.p.A., a seguito della fusione per incorporazione deliberata dalle rispettive assemblee degli azionisti, diventano un'unica realtà societaria sotto la denominazione di Fastweb S.p.A. Il progressivo processo di integrazione tra le due società, avviato sin da gennaio 2025, rappresenta un'opportunità straordinaria per continuare a offrire a famiglie, imprese e pubbliche amministrazioni servizi sempre più avanzati e soluzioni tecnologiche all'avanguardia facendo leva sulle connessioni fisse e mobili in 5G più performanti del Paese, l'IoT, il Cloud e l'Intelligenza Artificiale e mantenendo al centro la qualità e l'affidabilità che da sempre contraddistinguono Fastweb e Vodafone Italia. Il lavoro per obiettivi , lo smartworking , l' autonomia e la fiducia sono principi chiave della nostra cultura organizzativa.

C'è grande attenzione al benessere fisico e psicologico, garantendo un ambiente sicuro e positivo e un sano work life balance . L' inclusione è una scelta che rende l'ambiente creativo, dinamico e ricco di stimoli. Agiamo ogni giorno per un futuro più sostenibile.

Puntiamo a offrire esperienze di valore e servizi innovativi ,



grazie a soluzioni di qualità che rispondano alle esigenze e costruiscano un futuro migliore. Il team Business Insights & AI Adoption di Fastweb+Vodafone è al centro di una trasformazione digitale: portare l'intelligenza artificiale generativa e predittiva nel cuore dei processi aziendali, con un impatto diretto su milioni di clienti.

Analisi dati e insight: estrai, trasforma e interpreta dataset complessi a supporto di decisioni strategiche Monitoraggio e governance AI: definisci KPI per misurare performance e impatto dei modelli in produzione Testing e feedback: esegui test funzionali e di qualita' sui modelli AI; Collaborazione cross-team: lavora con il Center of Excellence AI e i team IT Data Hub per industrializzare le soluzioni Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o affini Python fluente: hai usato pandas, NumPy e almeno una libreria ML o LLM Mentalita' data-driven: sai trasformare un dato grezzo in un'informazione pratico e azionabile Inglese B2+: leggi paper accademici e documentazione tecnica senza difficolta', fluente nella conversazione Soft skills: pensiero critico, problem solving strutturato, capacita' di comunicare idee tecniche a interlocutori non tecnici LI-Hybrid

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