MAW S.p.A. Divisione Search & Selection, Polo di Milano Corso Lodi, per solida realtà operante nel settore dell'ispezione industriale ad alta tecnologia, ricerca un/una:

La risorsa verrà inserita all'interno del team Data Science e contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali, collaborando attivamente all'implementazione e al miglioramento degli algoritmi proprietari.

Principali responsabilità

Sviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale;

Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per la creazione di dataset di elevata qualità;

Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning;

Analisi critica delle performance degli algoritmi, test e validazione in atmosfera produttivo;

Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato all'interno delle repository aziendali;

Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.

Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini;

Esperienza di 1-2 anni nel ruolo oppure neolaureati con forte interesse per il settore;

Ottima conoscenza di Python;

Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning;

Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.

Costituiscono titolo preferenziale

Conoscenza delle librerie Python dedicate alla Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow);

Esperienza in Image Processing e Computer Vision (CNN);

Conoscenza dell'elaborazione di immagini multispettrali o del signal processing;

Familiarità con Git e strumenti di versionamento del codice;

Pubblicazioni scientifiche o progetti personali inerenti all'Intelligenza Artificiale.

Sede di lavoro: MILANO

Si offre

inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato, applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria, RAL compresa tra € 30.000 e € 40.000 commisurata all'esperienza maturata e possibilità di Smart Working secondo la policy aziendale.

L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento (UE) 2016/679.

DATA SCIENTIST

CAMERIERA/E AI PIANI

Addetto Controllo Accessi – Accoglienza e Coordinazione

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Addetto/a mensa

Ottico Esperto: Crescita in Team