Aws Cloud Data Engineer/Architect
Pubblicato il 11-08-2026 - Capgemini in Torino
Il tuo ruolo Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.
La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
- Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
- Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
- Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
- Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
- Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
- Conoscenza di Python e/o Scala.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Certificazioni AWS.
- Conoscenza di Databricks.
- Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
- Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
- Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
- Approccio analitico e orientamento al problem solving.
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
- Proattività e orientamento al cliente.
- Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
- Leadership e predisposizione all’innovazione.
- Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.
Perché ti piace lavorare con noi
- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera,
attraverso percorsi di crescita competente pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.
Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta al termine del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.
L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.