12 ago - L'Aquila
EXPERIS
Attività Progettare e sviluppare data pipeline (batch e streaming) per l'ingestione, normalizzazione e arricchimento di dati Realizzare e manutenere modelli dati (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) ottimizzati per reporting BI, analytics e data science Assicurare Data Quality & Observability: definire controlli, metriche e alert (completezza, accuratezza, duplicati, latenze, lineage). Pubblicare dataset certificati per BI (Power BI/Tableau/Looker) e per feature store ML, documentando definizioni, KPI, SLA e lineage. Collaborare con Architecture, Cybersecurity, Operations, Finance, Retail/Digital, Product e con team di Data Science per abilitare casi d'uso data-driven.
Supportare incident e change management su ambienti produttivi mission-critical (on-call a turni se necessario). Redigere documentazione tecnica (runbook, playbook, standard, schemi) e promuovere best practice di ingegneria del dato. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini L'offerta è indirizzata anche a neolaureati Smart working Assicurazione sanitaria integrativa Atmosfera di lavoro giovane e dinamico
12 ago - Milano
Allianz
12 ago - Pergine Valsugana
Fiorese Group
12 ago - Diegaro
Technogym
12 ago - Milano
Michael Page International