Application Interface Engineer
Pubblicato il 12-08-2026 - Altro in Torino
WinTime Spa, Agenzia per il Lavoro, filiale di Torino,seleziona per società settore aerospace un Application Interface Engineer. La risorsa farà parte del team che si occupa di tutti gli aspetti ingegneristici legati alla definizione, all'implementazione , all'integrazione e alla validazione di applicazioni scientifiche e tecnologiche in settori quali la fisica solare, l'astrofisica e la meteorologia spaziale. Si occuperà inoltre delle operazioni di trattamento dei dati, ovvero la preparazione, la convalida e l'esecuzione di tali operazioni.
Si offre RAL commisurata alla seniority del candidato da 30K A 38K
Si valutano profili junior e senior.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi D.lgs. 198/06, 215/03 e 216/03
Settore: Industria aerospaziale
Ruolo: Informatica/Tecnologia
CCNL applicato: METALMECCANICA - Industria
Salario mensile lordo: EUR 2000 - EUR 2800
Percentuale di occupazione: Full-time
Gestisce altre persone: No
Tipo di occupazione: Lavoro temporaneo a scopo assunzione
Inquadramento: Primo impiego
Livello di istruzione: Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio Ordinamento
Laurea Magistrale in Fisica o titolo equivalente.
Ral
Capacità di definire un'applicazione scientifica in termini di:
comprensione dei requisiti scientifici,raccolta e analisi dei requisiti scientifici,descrizione dell'applicazione,
selezione, analisi e pre-elaborazione dei dati integrazione di algoritmi di elaborazione scientifica,definizione e realizzazione di campagne di validazione per applicazioni scientifiche
Capacità di definire un'applicazione tecnologica in termini di: raccolta e analisi dei requisiti tecnici, descrizione dell'applicazione, selezione, analisi e pre-elaborazione dei dati, definizione di algoritmi per applicazioni tecnologiche: scomposizione degli algoritmi in blocchi di elaborazione definizione delle interfacce dati tra i moduli, implementazione degli algoritmi richiesti dall'applicazione.
Capacità di utilizzare applicazioni scientifiche per monitorare i problemi operativi e definire il percorso di evoluzione degli stessi
Conoscenza della programmazione funzionale ed esperienza di programmazione in Python
Conoscenza dei formati di interscambio dati XML e JSON per la descrizione dei metadati
Conoscenza degli strumenti di analisi e gestione dei dati (ad es. Pandas)
Capacità di utilizzare i seguenti strumenti di sviluppo: Notebook, GitLab, ecc.
Conoscenze di base del sistema operativo Linux e dei linguaggi di scripting