Ai Engineer

10 ago - Lazio
CY4GATE

CY4GATEè un'azienda italiana nata nel **** dall'iniziativa diELT Group, realtà storica e leader internazionale nel settore della difesa elettronica.
Fin dalla sua fondazione, CY4GATE si è posta l'obiettivo di rispondere alle crescenti esigenze di sicurezza, difesa e protezione delle infrastrutture critiche, in un contesto sempre più complesso e digitalizzato.
Specializzata in soluzioni avanzate dicyber intelligenceecybersecurity, progetta tecnologie proprietarie per l'analisi dei dati, la prevenzione delle minacce digitali e il supporto alle attività di intelligence, investigazione e protezione informatica.
Opera nei mercatigovernativo, militare, istituzionale e industriale, servendo forze armate, agenzie di intelligence, forze dell'ordine e aziende strategiche, sia in Italia che all'estero.
Negli anni CY4GATE ha registrato una crescita significativa, sia organica che attraverso importanti operazioni diM&A; strategiche, diventando un gruppo strutturato e solido.
Tra le acquisizioni più rilevanti figurano la boutique franceseDiateam, nota per le sue tecnologie diHybrid Digital Twin, eXTN Cognitive Security, tech vendor italiano di riferimento per le soluzioni diFraud Management,App ProtectioneSmart Authentication.
quotata al segmento STAR di Borsa Italiana, CY4GATE si posiziona come uno dei principali player nel panorama italiano ed europeo, con un portafoglio tecnologico altamente innovativo, in grado di rispondere alle sfide strategiche più avanzate in ambitocybersecurityedecision intelligence.
Questa capacità è stata riconosciuta anche a livello internazionale:Gartner ha menzionato CY4GATE tra i player rappresentativi nel campo della Composite AI,



a conferma del valore delle sue soluzioni nell'integrare tecniche avanzate di intelligenza artificiale per supportare analisi predittive e processi decisionali complessi.
Forte di una solida eredità nel settore della difesa e di una visione orientata al futuro, CY4GATE persegue con determinazione la sua missione: costruire un ecosistema cyber nazionale ed europeo fondato su sovranità tecnologica, resilienza operativa e innovazione continua.
Posizione:
Siamo alla ricerca di unAI Engineercon almeno2 anni di esperienzada inserire all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione tecnologica e allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale ad alto valore aggiunto.
Il candidato ideale possiede una solida base disviluppo software in Pythone una buona esperienza nellaprogettazione, messa in produzione e manutenzione di modelli di Machine Learning, lavorando su architetture moderne e scalabili.
Responsabilità legate al ruolo:
Sviluppo di soluzioni AI & ML: progettazione, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning (supervisionati, non supervisionati, NLP, anomaly detection).
Messa in produzione dei modelli (MLOps): integrazione dei modelli in pipeline end-to-end e servizi di inferenza.
Microservizi & API:



sviluppo di microservizi per l'esposizione dei modelli tramite Flask o framework analoghi.
Containerizzazione & Deployment: utilizzo di Docker per il rilascio e la gestione delle applicazioni AI in ambienti produttivi.
Collaborazione cross-team: lavoro a stretto contatto con data scientist, software engineer e stakeholder di business.
Requisiti:
Esperienza: 2-4 anni
Lingue: Inglese livello B2
Competenze tecniche:
Programmazione in Python (2-4 anni): solida esperienza in OOP e software engineering, con applicazione dei principi SOLID e dei principali design pattern.
Capacità di scrivere codice mantenibile, riutilizzabile ed estendibile.
Microservizi e containerizzazione (2-4 anni): sviluppo di microservizi per l'esposizione di modelli di Machine Learning tramite Flask, utilizzo di Docker per la containerizzazione e il deployment.
Machine Learning e MLOps (2-4 anni): progettazione di pipeline end-to-end (data manipulation, feature engineering, training, validazione e inferenza).
Esperienza con modelli di anomaly detection, NLP e ML supervisionato/non supervisionato.
Conoscenza delle principali pratiche di MLOps e messa in produzione dei modelli.
Obblogatorie:
Conoscenza di Apache Kafka per pipeline di dati event-driven.
Esperienza con Elasticsearch per indicizzazione e analisi di log ed eventi.
Competenze gestionali:
Collaborazione in team cross-funzionali
Comunicazione chiara
Autonomia operativa
Altre informazioni:
Ci impegniamo a creare un ambiente protetto e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.
#J-*****-Ljbffr

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