Genai Engineer...
Pubblicato il 10-08-2026 - KeyBiz in Lazio
Posizione GenAI Engineer – Full Remote con presenza a Milano un giorno al mese Descrizione dell'azienda Key-Biz s.r.l. è un'azienda dinamica e innovativa, impegnata a guidare la trasformazione digitale attraverso l'adozione di Intelligenza Artificiale, automazione e tecnologie cloud avanzate.
Valorizziamo la sostenibilit , la responsabilit sociale e la collaborazione agile, promuovendo un ambiente inclusivo e orientato alla crescita professionale continua.
Descrizione del ruolo Stiamo cercando un/a GenAI Engineer da inserire nel nostro team di sviluppo con l'obiettivo di potenziare e far evolvere architetture software basate su Intelligenza Artificiale Generativa.
Il candidato ideale avr la responsabilit di progettare, implementare e mettere in produzione applicazioni backend scalabili, pipeline dati e ecosistemi API performanti, sfruttando modelli LLM e framework come LangChain e LangGraph.
Il ruolo prevede inoltre l'integrazione di soluzioni AI in contesti aziendali esistenti, l'ottimizzazione delle tecniche di Prompt Engineering e la gestione delle infrastrutture Cloud per il deployment e la manutenzione delle componenti AI/ML.
Responsabilit principali Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM, pipeline dati e integrazioni API ad alte prestazioni.
Creare workflow agentici complessi con gestione degli stati, memoria applicativa, branching logico e processi human-in-the-loop.
Integrare modelli di Generative AI con motori documentali, database, sistemi di autenticazione ed ecosistemi aziendali esistenti.
Progettare, testare e ottimizzare prompt per casi d'uso enterprise garantendo accuratezza, controllabilit e sicurezza.
Utilizzare servizi Cloud (AWS, GCP o Azure) per deployment, gestione API, storage e messa in produzione dei componenti AI/ML.
Requisiti tecnici Eccellente padronanza di Python per sviluppo backend e gestione dati/integrations.
Esperienza consolidata con LangChain per applicazioni basate su LLM, template prompt e integrazioni esterne.
Capacit nell'uso di LangGraph per progettare ed orchestrare workflow agentici multi-step.
Conoscenza approfondita di FastAPI per lo sviluppo di API REST performanti, sicure e documentate.
Buona conoscenza del framework Django per architetture web strutturate e gestione dati complessi.
Esperienza operativa con almeno una piattaforma cloud tra AWS,
GCP o Microsoft Azure (gestione API, storage, deployment AI/ML).
Sollecita abilit nell'ottimizzazione dei prompt in contesti enterprise (Prompt Engineering).
Competenza nell'integrazione di AI con sistemi aziendali esistenti inclusi layer di autenticazione/autorizzazione.
Sede lavorativa e condizioni contrattuali Sede: Milano (full remote con presenza richiesta un giorno al mese) Contratto: Tempo Indeterminato Retribuzione Annuale Lorda (RAL): €****** - €****** Cosa offriamo Ambiente lavorativo all'avanguardia che valorizza l'innovazione tecnologica e la crescita qualificato.
Lavoro agile con possibilit di full remote supportata da incontri periodici in sede per favorire la collaborazione.
Opportunit di lavorare su progetti complessi che integrano AI generativa in contesti enterprise reali.
Cultura inclusiva che accoglie diversit di genere, et , etnia e background personale.
Dichiarazione sulle pari opportunit Key-Biz s.r.l. garantisce pari opportunit a tutti i candidati indipendentemente da genere, et , etnia o background personale.
Accogliamo con favore candidature da persone provenienti da contesti diversi che condividano la nostra passione per l'innovazione tecnologica.Profilo Sviluppo &, Architettura: Progettare e implementare applicazioni backend basate su LLM, pipeline dati e integrazioni API performanti.
Orchestrazione &, Agenti: Creare workflow agentici complessi (gestione stati, memoria, branching logico e cicli human-in-the-loop) e catene di retrieval.
System Integration: Integrare modelli di GenAI con motori documentali, database, sistemi di autenticazione ed ecosistemi aziendali esistenti.
Prompt Engineering: Progettare, testare e ottimizzare prompt per casi d'uso enterprise, garantendo elevati standard di accuratezza, controllabilit e sicurezza.
Cloud &, Deployment: Utilizzare i servizi Cloud per il deployment, la gestione API,
lo storage e la messa in produzione di componenti AI/ML.
Requisiti tecnici Python: Ottima padronanza del linguaggio per lo sviluppo backend e la gestione di dati e integrazioni.
Framework GenAI: LangChain: Esperienza consolidata nella costruzione di app basate su LLM, prompt template e integrazioni con strumenti esterni.
LangGraph: Capacit di progettare e orchestrare workflow agentici multi-step.
Framework Backend: FastAPI: Sviluppo di API REST performanti, sicure e documentate.
Django: Buona conoscenza del framework per architetture web strutturate e gestione dati complessi.
Cloud Provider: Conoscenza operativa di almeno una piattaforma tra AWS, GCP o Microsoft Azure (gestione API, storage, deployment AI/ML).
Prompt Engineering: Solida abilit nell'ottimizzazione dei prompt per contesti enterprise.
System Integration: Esperienza nell'integrazione di AI con architetture software esistenti e layer di autenticazione/autorizzazione.
In Key-Biz s.r.l. operiamo in un contesto dinamico e all'avanguardia, dove l'innovazione tecnologica guida la nostra crescita.
Sfruttiamo l'Intelligenza Artificiale e l'automazione per ottimizzare i processi decisionali, l'analisi dei dati e la customer experience, per questo, le competenze nel machine learning sono sempre più richieste.
La flessibilit , scalabilit e sicurezza delle nostre operazioni passano dal Cloud Computing (pubblico e ibrido): la tua familiarit con ecosistemi come AWS, Azure o Google Cloud sar un plus strategico.
Parallelamente, poniamo la Cybersecurity in primo piano, rendendo fondamentali le competenze in sicurezza dati, gestione delle vulnerabilit e compliance normativa.
Siamo allineati alle principali tendenze di settore, guidando la Trasformazione Digitale per massimizzare efficienza e competitivit : valutiamo preziosa l'esperienza nella digitalizzazione dei processi tradizionali.
Adottiamo un approccio Data-Driven, ricercando spiccate capacit di analisi dati, data visualization e utilizzo di strumenti di BI per orientare le decisioni aziendali.
Tutto questo avviene integrando Sostenibilit e Responsabilit Sociale nei nostri modelli di business, per cui la tua sensibilit verso le tematiche ambientali e sociali costituir un reale valore aggiunto.
Infine, promuoviamo attivamente il Lavoro Agile e la collaborazione remota.