Academy machine learning

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7cxeu2

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale.

AI e MACHINE LEARNING

Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all’ integrazione in applicazioni e processi aziendali reali.

Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python qualificato, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software.

Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo, costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d’uso concreti tratti dal mondo aziendale.

Benefici




- Formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale.

Requisiti
- Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata
- Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
- Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux
- Comprensione elementare delle reti e del protocollo HTTP (Client, Server, Request/Response).

Dettagli logistici

Start date: da fine settembre ai primi di novembre

Sede di inserimento lavorativo: sedi multiple, principalmente Lombardia e Lazio

Sede Corso: Aula virtuale.

Tipologia contrattuale post Academy: iniziale contratto a tempo determinato in somministrazione finalizzato all’inserimento diretto in azienda.

Retribuzione annua: 23000€ - 25000€

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non bina

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